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信息融合：机器学习方法（英文版） Information Fusion: Machine Learning Methods

信息融合：机器学习方法（英文版） Information Fusion: Machine Learning Methods
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作者: ,
出版社: 高等教育出版社
2022-10
版次: 1
ISBN: 9787040592740
定价: 118.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 276页
分类: 自然科学
  • 本书主要论述信息融合技术及其应用，介绍不同技术的信息融合算法，包括基于稀疏/协作表示、高斯过程隐变量模型、多视角和多特征学习、贝叶斯模型、度量学习、权重分类器方法融合和深度学习等；讲述这些融合方法在图像分类、域自适应、人脸识别、疾病检测和图像检索等领域的应用，并使用多个数据库验证了上述方法的有效性和优越性。 本书可供从事机器学习、计算机视觉、模式识别及生物度量等领域研究人员、专业人士和研究生学习参考，也可为交叉学科的研究人员提供帮助。
  • 内容简介:
    本书主要论述信息融合技术及其应用，介绍不同技术的信息融合算法，包括基于稀疏/协作表示、高斯过程隐变量模型、多视角和多特征学习、贝叶斯模型、度量学习、权重分类器方法融合和深度学习等；讲述这些融合方法在图像分类、域自适应、人脸识别、疾病检测和图像检索等领域的应用，并使用多个数据库验证了上述方法的有效性和优越性。 本书可供从事机器学习、计算机视觉、模式识别及生物度量等领域研究人员、专业人士和研究生学习参考，也可为交叉学科的研究人员提供帮助。
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