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程序设计实践：英文版

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作者: [美] （Brian W. Kernighan） 著 , [美] （Rob Pike） 著
出版社: 人民邮电出版社
2016-01
版次: 1
ISBN: 9787115407863
定价: 49.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 251页
字数: 373千字
正文语种: 英语
原版书名: The practice of programming
分类: 计算机与互联网
93人买过
  • 本书是计算机科学方面的经典名著，由计算机界极具影响力的两位专家Brian W. Kernighan和Rob Pike合著。书的内容围绕程序设计实践中的一系列问题展开，讲述对于程序员有共性的知识，以帮助各程序员写出更高效的程序。本书从排错、测试、性能、可移植性、设计、界面、风格和记法等方面，讨论了程序设计中既具有实际意义又具有广泛意义的思想、技术和方法。
    本书值得每位梦想并努力成为程序员的人参考，值得每位计算机专业的学生和计算机工作者阅读，也适合作为程序设计高级课程的教材或参考书。 Brain Kernighan计算机科学家，曾与UNIX的缔造者Ken Thompson和Dennis Ritchie一起在贝尔实验室工作。他也是AWK和AMPL程序设计语言的共同作者。“K&R C”和“AWK”中的“K”都是指“Kernighan”。2000年起，他在普林斯顿大学计算机科学系任教授，并任本科部代表。
    Rob Pike 软件工程师。他在贝尔实验室任职期间，作为UNIX小组成员参与开发了Plan 9和Inferno操作系统以及Limbo程序设计语言。目前他在Google公司工作，参与了Go和Sawzall程序设计语言的开发。 Chapter　1： Style / 风格　1
    1．1　Names / 名字　3
    1．2　Expressions and Statements / 表达式和语句6
    1．3　Consistency and Idioms / 一致性和习惯用语10
    1．4　Function Macros / 函数宏17
    1．5　Magic Numbers / 幻数19
    1．6　Comments / 注释23
    1．7　Why Bother? / 为何要在风格方面费心　27

    Chapter　2： Algorithms and Data Structures / 算法与数据结构29
    2．1　Searching / 检索30
    2．2　Sorting / 排序32
    2．3　Libraries / 库34
    2．4　A Java Quicksort / 一个Java快速排序实现37
    2．5　O-Notation / 大O记法40
    2．6　Growing Arrays / 自增长数组41
    2．7　Lists / 表44
    2．8　Trees / 树50
    2．9　Hash Tables / 散列表55
    2．10　Summary / 小结　58

    Chapter　3： Design and Implementation / 设计与实现61
    3．1　The Markov Chain Algorithm / 马尔可夫链算法62
    3．2　Data Structure Alternatives / 在多种数据结构之间选择64
    3．3　Building the Data Structure in C / 使用C语言构建数据结构65
    3．4　Generating Output / 生成输出69
    3．5　Java　71
    3．6　C++　76
    3．7　Awk and Perl / Awk和Perl　78
    3．8　Performance / 性能80
    3．9　Lessons / 经验教训82

    Chapter　4： Interfaces / 接口85
    4．1　Comma-Separated Values / 逗号分隔值86
    4．2　A Prototype Library / 一个原型库87
    4．3　A Library for Others / 一个给他人用的库91
    4．4　A C++ Implementation / 一个C++实现99
    4．5　Interface Principles / 接口原则103
    4．6　Resource Management / 资源管理106
    4．7　Abort， Retry， Fail?109
    4．8　User Interfaces / 用户界面113

    Chapter　5： Debugging / 调试117
    5．1　Debuggers / 调试器　118
    5．2　Good Clues， Easy Bugs / 线索明显、易于发现的错误119
    5．3　No Clues， Hard Bugs / 线索不明、难以发现的错误123
    5．4　Last Resorts / 最后的手段127
    5．5　Non-reproducible Bugs / 不可重现的错误　130
    5．6　Debugging Tools / 调试工具131
    5．7　Other People's Bugs / 他人引入的错误　135
    5．8　Summary / 小结136

    Chapter　6： Testing / 测试139
    6．1　Test as You Write the Code / 一边编码，一边测试140
    6．2　Systematic Testing / 系统化测试145
    6．3　Test Automation / 测试自动化149
    6．4　Test Scaffolds / 测试脚手架151
    6．5　Stress Tests / 压力测试155
    6．6　Tips for Testing / 测试心得158
    6．7　Who Does the Testing? / 谁来测试　159
    6．8　Testing the Markov Program / 马尔可夫程序的测试160
    6．9　Summary / 小结162

    Chapter　7： Performance / 性能165
    7．1　A Bottleneck / 瓶颈166
    7．2　Timing and Profiling / 计时和剖析171
    7．3　Strategies for Speed / 加速策略175
    7．4　Tuning the Code / 代码调优178
    7．5　Space Efficiency / 空间利用率182
    7．6　Estimation / 评估184
    7．7　Summary / 小结187

    Chapter　8： Portability / 可移植性189
    8．1　Language / 语言190
    8．2　Headers and Libraries / 头文件和库196
    8．3　Program Organization / 程序架构198
    8．4　Isolation / 隔离202
    8．5　Data Exchange / 数据交换203
    8．6　Byte Order / 字节序204
    8．7　Portability and Upgrade / 可移植性和升级207
    8．8　Internationalization / 国际化209
    8．9　Summary / 小结212

    Chapter　9： Notation / 记法215
    9．1　Formatting Data / 数据格式化216
    9．2　Regular Expressions / 正则表达式222
    9．3　Programmable Tools / 可编程工具228
    9．4　Interpreters， Compilers， and Virtual Machines / 解释器、编译器和虚拟机　231
    9．5　Programs that Write Programs / 写程序的程序237
    9．6　Using Macros to Generate Code / 用宏生成代码240
    9．7　Compiling on the Fly / 运行中编译241
    Epilogue　/ 后记247
    Appendix：　Collected Rules / 规则汇编249
  • 内容简介:
    本书是计算机科学方面的经典名著，由计算机界极具影响力的两位专家Brian W. Kernighan和Rob Pike合著。书的内容围绕程序设计实践中的一系列问题展开，讲述对于程序员有共性的知识，以帮助各程序员写出更高效的程序。本书从排错、测试、性能、可移植性、设计、界面、风格和记法等方面，讨论了程序设计中既具有实际意义又具有广泛意义的思想、技术和方法。
    本书值得每位梦想并努力成为程序员的人参考，值得每位计算机专业的学生和计算机工作者阅读，也适合作为程序设计高级课程的教材或参考书。
  • 作者简介:
    Brain Kernighan计算机科学家，曾与UNIX的缔造者Ken Thompson和Dennis Ritchie一起在贝尔实验室工作。他也是AWK和AMPL程序设计语言的共同作者。“K&R C”和“AWK”中的“K”都是指“Kernighan”。2000年起，他在普林斯顿大学计算机科学系任教授，并任本科部代表。
    Rob Pike 软件工程师。他在贝尔实验室任职期间，作为UNIX小组成员参与开发了Plan 9和Inferno操作系统以及Limbo程序设计语言。目前他在Google公司工作，参与了Go和Sawzall程序设计语言的开发。
  • 目录:
    Chapter　1： Style / 风格　1
    1．1　Names / 名字　3
    1．2　Expressions and Statements / 表达式和语句6
    1．3　Consistency and Idioms / 一致性和习惯用语10
    1．4　Function Macros / 函数宏17
    1．5　Magic Numbers / 幻数19
    1．6　Comments / 注释23
    1．7　Why Bother? / 为何要在风格方面费心　27

    Chapter　2： Algorithms and Data Structures / 算法与数据结构29
    2．1　Searching / 检索30
    2．2　Sorting / 排序32
    2．3　Libraries / 库34
    2．4　A Java Quicksort / 一个Java快速排序实现37
    2．5　O-Notation / 大O记法40
    2．6　Growing Arrays / 自增长数组41
    2．7　Lists / 表44
    2．8　Trees / 树50
    2．9　Hash Tables / 散列表55
    2．10　Summary / 小结　58

    Chapter　3： Design and Implementation / 设计与实现61
    3．1　The Markov Chain Algorithm / 马尔可夫链算法62
    3．2　Data Structure Alternatives / 在多种数据结构之间选择64
    3．3　Building the Data Structure in C / 使用C语言构建数据结构65
    3．4　Generating Output / 生成输出69
    3．5　Java　71
    3．6　C++　76
    3．7　Awk and Perl / Awk和Perl　78
    3．8　Performance / 性能80
    3．9　Lessons / 经验教训82

    Chapter　4： Interfaces / 接口85
    4．1　Comma-Separated Values / 逗号分隔值86
    4．2　A Prototype Library / 一个原型库87
    4．3　A Library for Others / 一个给他人用的库91
    4．4　A C++ Implementation / 一个C++实现99
    4．5　Interface Principles / 接口原则103
    4．6　Resource Management / 资源管理106
    4．7　Abort， Retry， Fail?109
    4．8　User Interfaces / 用户界面113

    Chapter　5： Debugging / 调试117
    5．1　Debuggers / 调试器　118
    5．2　Good Clues， Easy Bugs / 线索明显、易于发现的错误119
    5．3　No Clues， Hard Bugs / 线索不明、难以发现的错误123
    5．4　Last Resorts / 最后的手段127
    5．5　Non-reproducible Bugs / 不可重现的错误　130
    5．6　Debugging Tools / 调试工具131
    5．7　Other People's Bugs / 他人引入的错误　135
    5．8　Summary / 小结136

    Chapter　6： Testing / 测试139
    6．1　Test as You Write the Code / 一边编码，一边测试140
    6．2　Systematic Testing / 系统化测试145
    6．3　Test Automation / 测试自动化149
    6．4　Test Scaffolds / 测试脚手架151
    6．5　Stress Tests / 压力测试155
    6．6　Tips for Testing / 测试心得158
    6．7　Who Does the Testing? / 谁来测试　159
    6．8　Testing the Markov Program / 马尔可夫程序的测试160
    6．9　Summary / 小结162

    Chapter　7： Performance / 性能165
    7．1　A Bottleneck / 瓶颈166
    7．2　Timing and Profiling / 计时和剖析171
    7．3　Strategies for Speed / 加速策略175
    7．4　Tuning the Code / 代码调优178
    7．5　Space Efficiency / 空间利用率182
    7．6　Estimation / 评估184
    7．7　Summary / 小结187

    Chapter　8： Portability / 可移植性189
    8．1　Language / 语言190
    8．2　Headers and Libraries / 头文件和库196
    8．3　Program Organization / 程序架构198
    8．4　Isolation / 隔离202
    8．5　Data Exchange / 数据交换203
    8．6　Byte Order / 字节序204
    8．7　Portability and Upgrade / 可移植性和升级207
    8．8　Internationalization / 国际化209
    8．9　Summary / 小结212

    Chapter　9： Notation / 记法215
    9．1　Formatting Data / 数据格式化216
    9．2　Regular Expressions / 正则表达式222
    9．3　Programmable Tools / 可编程工具228
    9．4　Interpreters， Compilers， and Virtual Machines / 解释器、编译器和虚拟机　231
    9．5　Programs that Write Programs / 写程序的程序237
    9．6　Using Macros to Generate Code / 用宏生成代码240
    9．7　Compiling on the Fly / 运行中编译241
    Epilogue　/ 后记247
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