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简明人工智能

简明人工智能
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作者: 著
出版社: 西安电子科技大学出版社
2019-08
版次: 1
ISBN: 9787560653457
定价: 79.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 544页
字数: 683千字
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术
63人买过
  • 本书以简明的方式系统地论述了人工智能的基础知识及其拓展和应用。全书共16章，前10章介绍人工智能学科的基础知识，包括人工智能的发展历史、知识的表示、搜索策略、确定性推理、不确定性推理、专家系统、神经网络、智能计算、机器学习和模式识别；接下来5章进行了拓展，讲述了混合智能系统和表示学习，还介绍了神经网络在模式识别和图像处理中的应用、自然计算在聚类上的应用，并介绍了多目标优化算法及动态多目标优化；最后一章介绍了人工智能领域的前沿技术及其展望。每章都附有习题、延伸阅读和参考文献。 
    本书可作为高等院校智能科学与技术、计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、模式识别与人工智能等专业本科生及研究生的教材，同时可为相关领域的研究人员以及对自然计算和神经网络及其应用感兴趣的工程技术人员提供参考。 



    焦李成，男，汉族，1959年10月生，1992年起任西安电子科技大学教授。现任智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与图像理解重点实验室主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地（“111计划”）主任、 科技委国际合作部学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEEGRSS西安分会主席，IEEETGRS副主编、 创新团队首席专家。国务院学位委员会学科评议组成员、 本科教学水平评估专家。1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家，1996年首批入选国家“百千万”人才工程。当选为全国模范教师、陕西省师德标兵和曾任第八届全国人大代表。
    焦李成教授的主要研究方向为智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算，培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖。研究成果获包括国家自然科学奖二等奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项，出版学术专著十余部，五次获国家优秀科技图书奖励及全国首届三个一百优秀图书奖。所发表的论著被他人引用超过25000余篇次，H指数为65。



    章人工智能简史

    1.1人工智能定义

    1.1.1生物智能与人类智能

    1.1.2智能与人工智能

    1.2人工智能的历史

    1.2.1人工智能的诞生

    1.2.2人工智能的时代

    1.2.3人工智能的次低谷

    1.2.4人工智能的繁荣期

    1.2.5人工智能的冬天

    1.2.6人工智能的新春

    1.2.7人工智能现状与未来目标

    1.3人工智能研究的不同学派

    1.3.1符号主义

    1.3.2连接主义

    1.3.3行为主义

    1.4人工智能应用领域

    1.4.1计算机视觉领域

    1.4.2自然语言处理领域

    1.4.3认知与推理

    1.4.4机器人学

    1.4.5机器博弈

    1.4.6机器学

    本章小结

    题l

    延伸阅读

    参文献

    第2章知识表示

    2.1基本概念

    2.1.1知识

    2.1.2知识表示

    2.2空间表示法

    2.2.1问题空间的构成

    2.2.2利用空间表示问题的步骤

    2.2.3利用空间求解问题的过程

    2.2.4空间知识表示举例

    2.3问题归约表示法

    2.3.1问题的分解与等价变换

    2.3.2问题归约的与／或图表示

    2.3.3利用与／或图表示问题的步骤

    2.3.4与／或图知识表示举例

    2.4谓词逻辑表示法

    2.4.1谓词逻辑表示的逻辑学基础

    2.4.2利用谓词逻辑表示知识的步骤

    2.4.3谓词逻辑表示的特点

    2.4.4谓词逻辑知识表示举例

    2.5语义网络表示法

    2.5.1语义网络的概念及其结构

    2.5.2语义网络中常用的语义联系

    2.5.3语义网络表示知识的方法

    ……


  • 内容简介:
    本书以简明的方式系统地论述了人工智能的基础知识及其拓展和应用。全书共16章，前10章介绍人工智能学科的基础知识，包括人工智能的发展历史、知识的表示、搜索策略、确定性推理、不确定性推理、专家系统、神经网络、智能计算、机器学习和模式识别；接下来5章进行了拓展，讲述了混合智能系统和表示学习，还介绍了神经网络在模式识别和图像处理中的应用、自然计算在聚类上的应用，并介绍了多目标优化算法及动态多目标优化；最后一章介绍了人工智能领域的前沿技术及其展望。每章都附有习题、延伸阅读和参考文献。 
    本书可作为高等院校智能科学与技术、计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、模式识别与人工智能等专业本科生及研究生的教材，同时可为相关领域的研究人员以及对自然计算和神经网络及其应用感兴趣的工程技术人员提供参考。 

  • 作者简介:


    焦李成，男，汉族，1959年10月生，1992年起任西安电子科技大学教授。现任智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与图像理解重点实验室主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地（“111计划”）主任、 科技委国际合作部学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEEGRSS西安分会主席，IEEETGRS副主编、 创新团队首席专家。国务院学位委员会学科评议组成员、 本科教学水平评估专家。1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家，1996年首批入选国家“百千万”人才工程。当选为全国模范教师、陕西省师德标兵和曾任第八届全国人大代表。
    焦李成教授的主要研究方向为智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算，培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖。研究成果获包括国家自然科学奖二等奖及省部级一等奖以上科技奖励十余项，出版学术专著十余部，五次获国家优秀科技图书奖励及全国首届三个一百优秀图书奖。所发表的论著被他人引用超过25000余篇次，H指数为65。

  • 目录:


    章人工智能简史

    1.1人工智能定义

    1.1.1生物智能与人类智能

    1.1.2智能与人工智能

    1.2人工智能的历史

    1.2.1人工智能的诞生

    1.2.2人工智能的时代

    1.2.3人工智能的次低谷

    1.2.4人工智能的繁荣期

    1.2.5人工智能的冬天

    1.2.6人工智能的新春

    1.2.7人工智能现状与未来目标

    1.3人工智能研究的不同学派

    1.3.1符号主义

    1.3.2连接主义

    1.3.3行为主义

    1.4人工智能应用领域

    1.4.1计算机视觉领域

    1.4.2自然语言处理领域

    1.4.3认知与推理

    1.4.4机器人学

    1.4.5机器博弈

    1.4.6机器学

    本章小结

    题l

    延伸阅读

    参文献

    第2章知识表示

    2.1基本概念

    2.1.1知识

    2.1.2知识表示

    2.2空间表示法

    2.2.1问题空间的构成

    2.2.2利用空间表示问题的步骤

    2.2.3利用空间求解问题的过程

    2.2.4空间知识表示举例

    2.3问题归约表示法

    2.3.1问题的分解与等价变换

    2.3.2问题归约的与／或图表示

    2.3.3利用与／或图表示问题的步骤

    2.3.4与／或图知识表示举例

    2.4谓词逻辑表示法

    2.4.1谓词逻辑表示的逻辑学基础

    2.4.2利用谓词逻辑表示知识的步骤

    2.4.3谓词逻辑表示的特点

    2.4.4谓词逻辑知识表示举例

    2.5语义网络表示法

    2.5.1语义网络的概念及其结构

    2.5.2语义网络中常用的语义联系

    2.5.3语义网络表示知识的方法

    ……


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