通用经济系列教材：统计学（含练习题及参考答案）

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作者: 金勇进著

出版社: 中国人民大学出版社

出版时间: 2010-01

版次: 1

ISBN: 9787300115290

定价: 29.80

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 387页

正文语种: 简体中文

丛书: 通用经济系列教材

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>经济

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　　统计学是一门关于数据的科学，是关于数据搜集和数据分析的科学。对于统计专业的学生，毫无疑问，统计学课程是他们最重要的专业基础课；对于非统计专业的学生，统计学课程也非常重要，它是分析和解读数据最重要的方法和工具。具备了统计学的知识，我们就可以在数字的海洋中遨游，并发现数字背后许多有趣的现象和规律。　　金勇进，中国人民大学教授，中国人民大学统计学院院长，统计调查技术研究所所长。
第一章引论
§1统计数据与统计学
§2一些基本概念
§3统计与统计软件

第二章数据的搜集
§1数据的来源
§2数据的误差
§3数据文件

第三章数据的描述1--数据的直观显示
§1用统计表描述数据
§2用统计图描述数据
§3用计算机实现绘制统计图

第四章数据的描述2--重要的统计量
§1集中趋势的描述
§2离散趋势的描述
§3偏态与峰度的描述
§4数据的标准化处理

第五章概率和概率分布
§1概率的问题
§2离散变量的概率分布
§3连续变量的概率分布
§4抽样分布

第六章参数估计
§1点估计
§2区间估计
§3一个总体参数的区间估计
§4两个总体参数的区间估计
§5关于样本量

第七章假设检验
§1假设检验基本问题
§2一个总体参数的检验
§3两个总体参数的检验

第八章列联分析
§1定类数据与列联表
§2拟合优度检验
§3独立性检验
§4列联表中的相关测量
§5列联分析中应注意的问题

第九章方差分析
§1基本问题
§2单因素方差分析
§3双因素方差分析

第十章相关与回归
§1相关分析
§2回归分析
§3用回归进行预测
§4Logistic回归

第十一章时间序列分析
§1时间序列的描述
§2时间序列的分解法
§3时间序列的平滑法
§4ARIMA模型

第十二章指数
§1基本问题
§2加权指数
§3指数体系
§4几种常用的指数
常用统计表
参考文献
习题参考答案
内容简介:
　　统计学是一门关于数据的科学，是关于数据搜集和数据分析的科学。对于统计专业的学生，毫无疑问，统计学课程是他们最重要的专业基础课；对于非统计专业的学生，统计学课程也非常重要，它是分析和解读数据最重要的方法和工具。具备了统计学的知识，我们就可以在数字的海洋中遨游，并发现数字背后许多有趣的现象和规律。
作者简介:
　　金勇进，中国人民大学教授，中国人民大学统计学院院长，统计调查技术研究所所长。
目录:
第一章引论
§1统计数据与统计学
§2一些基本概念
§3统计与统计软件

第二章数据的搜集
§1数据的来源
§2数据的误差
§3数据文件

第三章数据的描述1--数据的直观显示
§1用统计表描述数据
§2用统计图描述数据
§3用计算机实现绘制统计图

第四章数据的描述2--重要的统计量
§1集中趋势的描述
§2离散趋势的描述
§3偏态与峰度的描述
§4数据的标准化处理

第五章概率和概率分布
§1概率的问题
§2离散变量的概率分布
§3连续变量的概率分布
§4抽样分布

第六章参数估计
§1点估计
§2区间估计
§3一个总体参数的区间估计
§4两个总体参数的区间估计
§5关于样本量

第七章假设检验
§1假设检验基本问题
§2一个总体参数的检验
§3两个总体参数的检验

第八章列联分析
§1定类数据与列联表
§2拟合优度检验
§3独立性检验
§4列联表中的相关测量
§5列联分析中应注意的问题

第九章方差分析
§1基本问题
§2单因素方差分析
§3双因素方差分析

第十章相关与回归
§1相关分析
§2回归分析
§3用回归进行预测
§4Logistic回归

第十一章时间序列分析
§1时间序列的描述
§2时间序列的分解法
§3时间序列的平滑法
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§3指数体系
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