未读消息消息

店铺

我的订单收藏

拍卖

拍卖交易我的竞拍收藏

我的好友资金账户

客服 |

帮助中心 9:00-20:30 在线留言

客服电话

010-89648155

服务时间

客服咨询 8:00-21:00

纠纷处理 9:00-21:00

图书审核 9:00-18:00

监督与建议

请选择

手机孔网

实用多元统计分析/同济大学研究生教材

实用多元统计分析/同济大学研究生教材

分享

作者: 张建同著

出版社: 同济大学出版社

出版时间: 2016-08

版次: 1

ISBN: 9787560864570

定价: 58.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 257页

正文语种: 简体中文

丛书: 同济大学研究生教材

分类: 教材教辅考试>教材>研究生教材>工程技术

18人买过

　　《实用多元统计分析/同济大学研究生教材》主要介绍多元统计分析的相关内容，包括随机向量与多元正态分布、均值向量和协方差阵的统计推断、多元线性回归、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、分类神经网络、路径分析和结构方程。书中对主要的多元统计方法，都以计算机软件SPSS和JMP作为求解运算和分析的主要工具，以大幅度提高本课程的实用价值和学生的计算机应用能力。
　　《实用多元统计分析/同济大学研究生教材》可作为高等院校工科类和经济管理类硕士、MBA和工程硕士等专业相应课程的教学用书，也可作为各类经济管理人员的参考用书。前言
第1章随机向量与多元正态分布
1．1 随机向量
1．2 统计距离
1．3 多元正态分布
1．4 JMP软件上机实现

第2章均值向量和协方差阵的统计推断
2．1 均值向量和协方差阵的估计
2．2 常用抽样分布
2．3 单个正态总体均值的检验
2．4 两个正态总体均值的比较
2．5 多个正态总体均值的比较
2．6 协方差阵的检验
2．7 JMP软件上机实现

第3章回归分析
3．1 引言
3．2 一元线性回归
3．3 质量控制应用案例分析
3．4 多元线性回归
3．5 在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项
3．6 二次回归模型
3．7 JMP软件上机实现

第4章违背经典假设的经济计量模型
4．1 异方差
4．2 自相关
4．3 多重共线性
4．4 其他软件实现

第5章主成分分析
5．1 主成分基本思想与理论
5．2 主成分分析的几何意义
5．3 总体主成分
5．4 样本主成分
5．5 主成分的选取
5．6 案例分析
5．7 主成分分析的SPSS软件操作
5．8 JMP软件上机实现

第6章因子分析
6．1 因子分析模型
6．2 模型参数的统计意义
6．3 变量之间的相关性检验
6．4 模型的参数估计方法
6．5 因子得分
6．6 因子分析的SPSS软件操作
6．7 JMP软件上机实现

第7章聚类分析
7．1 距离和相似性度量
7．2 系统聚类法
7．3 动态聚类法
7．4 有序样品的聚类
7．5 聚类分析SPSS软件操作
7．6 JMP软件上机实现

第8章判别分析
8．1 判别分析应用实例
8．2 距离判别
8．3 Bayes判别
8．4 Fisher判别
8．5 逐步判别
8．6 SPSS中判别分析方法和概念的介绍
8．7 判别分析的上机实现
8．8 JMP软件上机实现

第9章分类神经网络
9．1 案例
9．2 分类的基本原理
9．3 机器学习的基本原理
9．4 分类神经网络
9．5 JMP软件上机实现
9．6 结论与思考

第10章路径分析
10．1 案例
10．2 基本理论与概念
10．3 路径系数分解
10．4 路径分析模型的调试和检验
10．5 路径分析方法的优点与局限性
10．6 案例分析

第11章结构方程模型
11．1 案例
11．2 结构方程模型的基本概念
11．3 结构方程模型的组成
11．4 结构方程模型的主要特点
11．5 结构方程模型的实施步骤
11．6 结构方程模型的优点和局限性
11．7 案例分析

附录
附表1 t分布图
附表2 F分布图
附录3 杜宾-瓦森检验临界值表
内容简介:
　　《实用多元统计分析/同济大学研究生教材》主要介绍多元统计分析的相关内容，包括随机向量与多元正态分布、均值向量和协方差阵的统计推断、多元线性回归、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、分类神经网络、路径分析和结构方程。书中对主要的多元统计方法，都以计算机软件SPSS和JMP作为求解运算和分析的主要工具，以大幅度提高本课程的实用价值和学生的计算机应用能力。
　　《实用多元统计分析/同济大学研究生教材》可作为高等院校工科类和经济管理类硕士、MBA和工程硕士等专业相应课程的教学用书，也可作为各类经济管理人员的参考用书。
目录:
前言
第1章随机向量与多元正态分布
1．1 随机向量
1．2 统计距离
1．3 多元正态分布
1．4 JMP软件上机实现

第2章均值向量和协方差阵的统计推断
2．1 均值向量和协方差阵的估计
2．2 常用抽样分布
2．3 单个正态总体均值的检验
2．4 两个正态总体均值的比较
2．5 多个正态总体均值的比较
2．6 协方差阵的检验
2．7 JMP软件上机实现

第3章回归分析
3．1 引言
3．2 一元线性回归
3．3 质量控制应用案例分析
3．4 多元线性回归
3．5 在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项
3．6 二次回归模型
3．7 JMP软件上机实现

第4章违背经典假设的经济计量模型
4．1 异方差
4．2 自相关
4．3 多重共线性
4．4 其他软件实现

第5章主成分分析
5．1 主成分基本思想与理论
5．2 主成分分析的几何意义
5．3 总体主成分
5．4 样本主成分
5．5 主成分的选取
5．6 案例分析
5．7 主成分分析的SPSS软件操作
5．8 JMP软件上机实现

第6章因子分析
6．1 因子分析模型
6．2 模型参数的统计意义
6．3 变量之间的相关性检验
6．4 模型的参数估计方法
6．5 因子得分
6．6 因子分析的SPSS软件操作
6．7 JMP软件上机实现

第7章聚类分析
7．1 距离和相似性度量
7．2 系统聚类法
7．3 动态聚类法
7．4 有序样品的聚类
7．5 聚类分析SPSS软件操作
7．6 JMP软件上机实现

第8章判别分析
8．1 判别分析应用实例
8．2 距离判别
8．3 Bayes判别
8．4 Fisher判别
8．5 逐步判别
8．6 SPSS中判别分析方法和概念的介绍
8．7 判别分析的上机实现
8．8 JMP软件上机实现

第9章分类神经网络
9．1 案例
9．2 分类的基本原理
9．3 机器学习的基本原理
9．4 分类神经网络
9．5 JMP软件上机实现
9．6 结论与思考

第10章路径分析
10．1 案例
10．2 基本理论与概念
10．3 路径系数分解
10．4 路径分析模型的调试和检验
10．5 路径分析方法的优点与局限性
10．6 案例分析

第11章结构方程模型
11．1 案例
11．2 结构方程模型的基本概念
11．3 结构方程模型的组成
11．4 结构方程模型的主要特点
11．5 结构方程模型的实施步骤
11．6 结构方程模型的优点和局限性
11．7 案例分析

附录
附表1 t分布图
附表2 F分布图
附录3 杜宾-瓦森检验临界值表

查看详情

相关分类

一年级二年级三年级四年级五年级六年级小升初小学通用初一初二初三中考初中通用高一高二高三