最优状态估计与系统辨识

最优状态估计与系统辨识
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作者:
2004-06
版次: 1
ISBN: 9787561217771
定价: 32.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 387页
正文语种: 简体中文
  •   本书系统地阐述了最优状态估计与系统辨识的基本概念、基本理论和基本方法。全书共分两篇14章:第一篇为最优状态估计,分别介绍了最优估计的基本概念、线性系统的卡尔曼滤波、最优线性平滑、卡尔曼滤波的稳定性、滤波的发散及其克服方法、非线性滤波。第二篇为系统辨识,分别介绍了系统辨识的一般概念、脉冲响应法和相关函数法、最小二乘类辨识方法、极大似然法和预报误差法、时间序列模型和随机逼近法、多输入多输出性系统辨识、闭环系统辨识。附录给出了学习本课程中用到的矩阵分析等一些数学工具。
      本书结构清楚,重点突出,既注重理论的系统性和完整性,又突出了工程实用性。本书既可作为高等工科院校自动控制及相近专业的研究生教材,也可供从事自动控制类专业的科研工作者、工程技术人员参考。 第一篇最优状态估计
    第1章最优估计的基本概念
    1估计、最优估计和最优估计方法
    2最小方差估计
    3极大似然估计
    4极大验后估计
    5线性最小方差估计
    6最小二乘估计
    7各种估计方法的比较及其关系
    习题1
    第2章线性系统的卡尔曼滤波
    1引言
    2卡尔曼滤波问题的提法
    3线性离散系统的卡尔曼最优预测基本方程
    4线性离散系统的卡尔曼最优滤波
    5线性连续系统的卡尔曼最优滤波
    习题2
    第3章最优线平滑
    1概述
    2固定区间最优平滑
    3固定点最优平滑
    4固定滞后最优平滑
    习题3
    第4章卡尔曼滤波的稳定性
    1卡尔曼滤波的稳定性概念
    2随机线性系统的可控性和可观测性
    3滤波误方差阵的上、下界
    4滤波稳定性定理的证明
    5滤波误差方差阵的渐近性定理
    6线性定常随机系统的滤波稳定性
    习题4
    第5章滤波的发散及其克服方法
    1滤波的发散问题
    2渐消记忆滤波
    3限定记忆滤波
    4自适应滤波
    5平方根滤波
    习题5
    第6章非线性滤波
    1非线性最优状态估计问题的提法
    2围绕标称轨道线性化的滤波方法
    3推广的卡尔曼滤波——围绕滤波值线性化的滤波方法
    4迭代滤波
    习题6
    第二篇系统辨识
    第7章系统辨识的一些基本概念
    1系统和模型
    2系统辨识的定义及基本原理
    3系统辨识的内容与步骤
    4辨识方案和辨识方法
    习题7
    第8章脉冲响应法和相关函数法
    第9章最小二乘类辨识方法
    第10章极大似然法和预报误差法
    第11章时间序列模型与随机逼近法
    第12章多输入多输出线性系统的辨识
    第13章闭环系统辨识
    第14章系统辨识的一些有关问题
    附录
    参考文献
  • 内容简介:
      本书系统地阐述了最优状态估计与系统辨识的基本概念、基本理论和基本方法。全书共分两篇14章:第一篇为最优状态估计,分别介绍了最优估计的基本概念、线性系统的卡尔曼滤波、最优线性平滑、卡尔曼滤波的稳定性、滤波的发散及其克服方法、非线性滤波。第二篇为系统辨识,分别介绍了系统辨识的一般概念、脉冲响应法和相关函数法、最小二乘类辨识方法、极大似然法和预报误差法、时间序列模型和随机逼近法、多输入多输出性系统辨识、闭环系统辨识。附录给出了学习本课程中用到的矩阵分析等一些数学工具。
      本书结构清楚,重点突出,既注重理论的系统性和完整性,又突出了工程实用性。本书既可作为高等工科院校自动控制及相近专业的研究生教材,也可供从事自动控制类专业的科研工作者、工程技术人员参考。
  • 目录:
    第一篇最优状态估计
    第1章最优估计的基本概念
    1估计、最优估计和最优估计方法
    2最小方差估计
    3极大似然估计
    4极大验后估计
    5线性最小方差估计
    6最小二乘估计
    7各种估计方法的比较及其关系
    习题1
    第2章线性系统的卡尔曼滤波
    1引言
    2卡尔曼滤波问题的提法
    3线性离散系统的卡尔曼最优预测基本方程
    4线性离散系统的卡尔曼最优滤波
    5线性连续系统的卡尔曼最优滤波
    习题2
    第3章最优线平滑
    1概述
    2固定区间最优平滑
    3固定点最优平滑
    4固定滞后最优平滑
    习题3
    第4章卡尔曼滤波的稳定性
    1卡尔曼滤波的稳定性概念
    2随机线性系统的可控性和可观测性
    3滤波误方差阵的上、下界
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    5滤波误差方差阵的渐近性定理
    6线性定常随机系统的滤波稳定性
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    第5章滤波的发散及其克服方法
    1滤波的发散问题
    2渐消记忆滤波
    3限定记忆滤波
    4自适应滤波
    5平方根滤波
    习题5
    第6章非线性滤波
    1非线性最优状态估计问题的提法
    2围绕标称轨道线性化的滤波方法
    3推广的卡尔曼滤波——围绕滤波值线性化的滤波方法
    4迭代滤波
    习题6
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    1系统和模型
    2系统辨识的定义及基本原理
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    4辨识方案和辨识方法
    习题7
    第8章脉冲响应法和相关函数法
    第9章最小二乘类辨识方法
    第10章极大似然法和预报误差法
    第11章时间序列模型与随机逼近法
    第12章多输入多输出线性系统的辨识
    第13章闭环系统辨识
    第14章系统辨识的一些有关问题
    附录
    参考文献
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