SPSS统计分析与应用
出版时间:
2011-01
版次:
1
ISBN:
9787121126871
定价:
58.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
402页
字数:
666千字
正文语种:
简体中文
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SPSS是当今世界上最流行的统计软件之一。其具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个方面。
《SPSS统计分析与应用》不仅详细介绍了SPSS17.0系统常用的操作功能，更注重内容的实用性，针对每种统计方法的应用都给出了典型的操作实例，力求使读者熟悉和掌握SPSS17.0的各种功能操作，内容涉及SPSS的一些基本概念、数据文件的管理、统计图的绘制、基本统计分析、参数与非参数检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、对应分析、因子分析和主成分分析、多选题分析、时间序列分析、信度分析和缺失值分析，以及相应的综合案例。
读者对象：本书内容丰富、语言简练、条理清晰，理论联系实践，图文并茂的介绍了SPSS17.0的各种统计分析方法，并提供大量教学视频。本书适用于具备统计基础知识和计算机基本技能的在校大中专学生、研究生，以及企事业单位的相关专业技术人员和研究人员，可作为学习SPSS的教材和实务工作中的参考资料。 第1章SPSS17.0概述
1.1SPSS17.0概述
1.1.1SPSS17.0的新增功能
1.1.2SPSS17.0对运行环境的要求
1.1.3SPSS17.0的启动与退出
1.1.4SPSS17.0的常用界面与窗口
1.2SPSS17.0的系统参数与运行环境设置
1.2.1SPSS17.0的参数设置
1.2.2SPSS17.0运行环境的设置
1.3SPSS17.0的帮助系统
1.3.1对话框中的"帮助"按钮
1.2.2联机帮助系统
第2章SPSS17.0基本操作与数据管理
2.1SPSS17.0基本概念
2.1.1数据编辑器与数据文件
2.1.2常量、变量、操作符和表达式
2.2数据和变量的基本操作
2.2.1数据文件的打开与保存
2.2.2输入数据和编辑数据
2.2.3查看文件信息和变量信息
2.2.4变量与观测量的插入与删除
2.2.5数据的剪切、复制和粘贴
2.2.6依据现有变量建立新变量
2.2.7产生计数变量
2.2.8变量的重新赋值
2.2.9变量取值的求秩
2.3数据文件的相关操作
2.3.1数据排序
2.3.2数据文件的分解与合并
2.3.3数据文件的转置
2.3.4观测量的加权操作
2.3.5数据的分类汇总
2.3.6数据文件的结构重组
2.3.7读入其他格式文件数据
上机题
第3章SPSS17.0基本统计分析
3.1描述性统计量的计算
3.1.1主要描述性统计量
3.1.2描述分析的参数设置
3.1.3案例分析
3.2频数分析
3.2.1频数分析简介
3.2.2频数分析的参数设置
3.2.3案例分析
3.3Explorer过程
3.3.1Explorer过程简介
3.3.2Explorer过程的参数设置
3.3.3案例分析
3.4交叉表分析
3.4.1交叉表分析简介
3.4.2交叉表分析的参数设置
3.4.3案例分析
3.5统计报告
3.5.1统计报告分类
上机题
第4章常用统计图的绘制
4.1SPSS17.0绘图功能简介
4.1.1"图形"菜单
4.1.2图表构建程序简介
4.1.3图形画板模版选择程序简介
4.1.4旧对话框模式创建图形
4.1.5互动模式创建图形
4.2条形图
4.2.1条形图的类型
4.2.2条形图的参数设置
4.3线图
4.3.1线图的类型
4.3.2线图的参数设置
4.4面积图
4.4.1面积图的类型
4.4.2面积图的参数设置
4.4.3案例分析
4.5饼图
4.5.1饼图的类型
4.5.2饼图的参数设置
4.6散点图
4.6.1散点图的类型
4.6.2简单散点图的参数设置
4.6.3重叠散点图的参数设置
4.6.4矩阵散点图的参数设置
4.6.5三维散点图
4.7箱图
4.7.1箱图的类型
4.7.2简单箱形图的参数设置
4.8误差条图
4.8.1误差条图的类型
4.8.2简单误差条图的参数设置
4.8.3复式误差条图的参数设置
上机题
第5章Means过程和T检验
5.1均值（Means）过程
5.1.1均值（Means）过程简介
5.1.2均值（Means）过程的参数设置
5.1.3案例分析
5.2单样本T检验
5.2.1检验方法简介
5.2.2单一样本T检验的参数设置
5.2.3案例分析
5.3多样本T检验
5.3.1两独立样本T检验
5.3.2两配对样本T检验
上机题
第6章非参数检验
6.1非参数检验简介
6.2卡方检验
6.2.1卡方检验的基本原理
6.2.2卡方检验的SPSS操作
6.2.3实验操作
6.3二项检验
6.3.1二项检验的基本原理
6.3.2二项检验的SPSS操作
6.3.3实验操作
6.4两独立样本检验
6.4.1两独立样本检验的基本原理
6.4.2两独立样本检验的SPSS操作
6.4.3实验操作
6.5两配对样本检验
6.5.1两配对样本检验的基本原理
6.5.2两配对样本检验的SPSS操作
6.5.3实验操作
6.6多独立样本检验
6.6.1多独立样本检验的基本原理
6.6.2多独立样本的SPSS操作
6.6.3实验操作
6.7多配对样本检验
6.7.1多配对样本检验的基本原理
6.7.2多配对样本检验的SPSS操作
6.7.3实验操作
6.8游程检验
6.8.1游程检验简介
6.8.2游程检验的SPSS操作
6.8.3实验操作
6.9单样本K-S检验
6.9.1单样本K-S检验简介
6.9.2单样本K-S检验的SPSS操作
6.9.3实验操作
上机题
第7章相关分析
7.1相关分析的基本原理
7.1.1相关关系的分类
7.1.2描述相关关系的方法
7.1.3关于总体相关系数的假设检验
7.2双变量相关分析的SPSS操作
7.2.1双变量相关分析的SPSS操作
7.2.2实验操作
7.3偏相关分析
7.3.1偏相关分析的基本原理
7.3.2偏相关分析的SPSS操作
7.3.3实验操作
7.4距离分析
7.4.1距离分析的基本原理
7.4.2距离分析的SPSS操作
7.4.3实验操作
上机题
第8章方差分析
8.1单因素方差分析
8.1.1单因素方差分析的简介
8.1.2单因素方差分析的参数设置
8.1.3案例分析
8.2多因素方差分析
8.2.1多因素方差分析的简介
8.2.2多因素方差分析的参数设置
8.2.3案例分析
8.3多变量方差分析
8.3.1多因变量方差分析的简介
8.3.2多因变量方差分析的参数设置
8.3.3案例分析
8.4协方差分析
8.4.1协方差分析的简介
8.4.2协方差分析的参数设置
8.4.3案例分析
上机题
第9章回归分析
9.1线性回归分析
9.1.1线性回归分析的原理
9.1.2线性回归分析的SPSS操作
9.1.3实验操作
9.2曲线回归分析
9.2.1曲线回归分析的基本原理
9.2.2曲线回归分析的SPSS操作
9.2.3实验操作
9.3非线性回归分析
9.3.1非线性回归分析的基本原理
9.3.2非线性回归分析的SPSS操作
9.3.3实验操作
9.4Logistic回归分析
9.4.1Logistic回归分析的基本原理及模型
9.4.2Logistic回归分析的SPSS操作
9.4.3实验操作
9.5加权回归分析
9.5.1加权回归分析的基本原理
9.5.2加权回归分析的SPSS操作
9.5.3实验操作
9.6有序回归分析（Ordinal）
9.6.1Ordinal回归分析的基本原理
9.6.2Ordinal回归分析的SPSS操作
9.6.3实验操作
上机题
第10章SPSS降维分析
10.1因子分析
10.1.1因子分析的原理
10.1.2因子分析的参数设置
10.1.3案例分析
10.2主成分分析
10.2.1主成分分析的原理
10.2.2主成分分析的参数设置
10.2.3实验操作
上机题
第11章对应分析
11.1对应分析的简介
11.2简单对应分析
11.1.1简单对应分析的简介
11.1.2简单对应分析的参数设置
11.1.3案例分析
11.3多重对应分析
11.2.1多重对应分析的简介
11.2.2多重对应分析的参数设置
11.2.3案例分析
上机题
第12章分类分析
12.1聚类分析的基本原理
12.2快速聚类
12.2.1快速聚类的基本原理
12.2.2快速聚类的SPSS操作
12.2.3实验操作
12.3分层聚类
12.3.1分层聚类的基本原理
12.3.2分层聚类的SPSS操作
12.3.3实验操作
12.4一般判别分析
12.4.1一般判别分析简介
12.4.2一般判别分析的的参数设置
12.4.3案例分析
12.5逐步判别分析
12.5.1逐步判别分析简介
12.5.2逐步判别分析的参数设置
12.6.3实验操作
上机题
第13章多选题分析
13.1多选题概述与变量定义
13.1.1多选题变量集的定义
13.2多选题变量集的频数分析
13.2.1多选题变量频数分析简介
13.2.2多选题变量频数分析参数设置
13.3.3实验操作
13.3多选题变量集的交叉表分析
13.3.1多选题变量交叉表分析简介
13.3.2多选题变量交叉表分析的参数设置
13.3.3实验操作
上机题
第14章时间序列模型
14.1时间序列模型与数据处理
14.1.1缺失值替换
14.1.2定义时间变量
14.1.3时间序列的平稳化
14.1.4案例分析
14.2指数平滑模型
14.2.1指数平滑的简介
14.2.2指数平滑模型参数设置
14.2.3案例分析
14.3ARIMA模型
14.3.1ARIMA模型的简介
14.3.2ARIMA模型的参数设置
14.3.3案例分析
14.4季节分解模型
14.4.1季节性分解的简介
14.4.2季节性分解模型的参数设置
14.4.3案例分析
上机题
第15章问卷信度与缺失值处理
15.1信度分析
15.1.1信度分析简介
15.1.2信度分析的参数设置
15.1.3案例分析
15.2多维尺度分析
15.2.1多维尺度分析简介
15.2.2多维尺度分析的参数设置
15.2.3案例分析
15.3缺失值分析
15.3.1缺失值分析简介与缺失值的表现方式
15.3.2缺失值分析的参数设置
15.3.3案例分析
上机题
第16章SPSS综合应用案例
16.1SPSS在经济管理学科中的应用
16.1.1案例说明与问题描述
16.1.2分析目的、分析思路与数据选取
16.1.3案例中使用的SPSS方法
16.1.4数据文件的建立
16.1.5SPSS操作步骤
16.1.6结果判读
16.2SPSS在社会科学中的应用
16.2.1案例说明与问题描述
16.2.2分析目的、分析思路及数据选取
16.2.3案例中使用的SPSS方法
16.2.4数据文件的建立
16.2.5SPSS操作步骤
16.2.6结果判读
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内容简介:
SPSS是当今世界上最流行的统计软件之一。其具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个方面。
《SPSS统计分析与应用》不仅详细介绍了SPSS17.0系统常用的操作功能，更注重内容的实用性，针对每种统计方法的应用都给出了典型的操作实例，力求使读者熟悉和掌握SPSS17.0的各种功能操作，内容涉及SPSS的一些基本概念、数据文件的管理、统计图的绘制、基本统计分析、参数与非参数检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、对应分析、因子分析和主成分分析、多选题分析、时间序列分析、信度分析和缺失值分析，以及相应的综合案例。
读者对象：本书内容丰富、语言简练、条理清晰，理论联系实践，图文并茂的介绍了SPSS17.0的各种统计分析方法，并提供大量教学视频。本书适用于具备统计基础知识和计算机基本技能的在校大中专学生、研究生，以及企事业单位的相关专业技术人员和研究人员，可作为学习SPSS的教材和实务工作中的参考资料。
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目录:
第1章SPSS17.0概述
1.1SPSS17.0概述
1.1.1SPSS17.0的新增功能
1.1.2SPSS17.0对运行环境的要求
1.1.3SPSS17.0的启动与退出
1.1.4SPSS17.0的常用界面与窗口
1.2SPSS17.0的系统参数与运行环境设置
1.2.1SPSS17.0的参数设置
1.2.2SPSS17.0运行环境的设置
1.3SPSS17.0的帮助系统
1.3.1对话框中的"帮助"按钮
1.2.2联机帮助系统
第2章SPSS17.0基本操作与数据管理
2.1SPSS17.0基本概念
2.1.1数据编辑器与数据文件
2.1.2常量、变量、操作符和表达式
2.2数据和变量的基本操作
2.2.1数据文件的打开与保存
2.2.2输入数据和编辑数据
2.2.3查看文件信息和变量信息
2.2.4变量与观测量的插入与删除
2.2.5数据的剪切、复制和粘贴
2.2.6依据现有变量建立新变量
2.2.7产生计数变量
2.2.8变量的重新赋值
2.2.9变量取值的求秩
2.3数据文件的相关操作
2.3.1数据排序
2.3.2数据文件的分解与合并
2.3.3数据文件的转置
2.3.4观测量的加权操作
2.3.5数据的分类汇总
2.3.6数据文件的结构重组
2.3.7读入其他格式文件数据
上机题
第3章SPSS17.0基本统计分析
3.1描述性统计量的计算
3.1.1主要描述性统计量
3.1.2描述分析的参数设置
3.1.3案例分析
3.2频数分析
3.2.1频数分析简介
3.2.2频数分析的参数设置
3.2.3案例分析
3.3Explorer过程
3.3.1Explorer过程简介
3.3.2Explorer过程的参数设置
3.3.3案例分析
3.4交叉表分析
3.4.1交叉表分析简介
3.4.2交叉表分析的参数设置
3.4.3案例分析
3.5统计报告
3.5.1统计报告分类
上机题
第4章常用统计图的绘制
4.1SPSS17.0绘图功能简介
4.1.1"图形"菜单
4.1.2图表构建程序简介
4.1.3图形画板模版选择程序简介
4.1.4旧对话框模式创建图形
4.1.5互动模式创建图形
4.2条形图
4.2.1条形图的类型
4.2.2条形图的参数设置
4.3线图
4.3.1线图的类型
4.3.2线图的参数设置
4.4面积图
4.4.1面积图的类型
4.4.2面积图的参数设置
4.4.3案例分析
4.5饼图
4.5.1饼图的类型
4.5.2饼图的参数设置
4.6散点图
4.6.1散点图的类型
4.6.2简单散点图的参数设置
4.6.3重叠散点图的参数设置
4.6.4矩阵散点图的参数设置
4.6.5三维散点图
4.7箱图
4.7.1箱图的类型
4.7.2简单箱形图的参数设置
4.8误差条图
4.8.1误差条图的类型
4.8.2简单误差条图的参数设置
4.8.3复式误差条图的参数设置
上机题
第5章Means过程和T检验
5.1均值（Means）过程
5.1.1均值（Means）过程简介
5.1.2均值（Means）过程的参数设置
5.1.3案例分析
5.2单样本T检验
5.2.1检验方法简介
5.2.2单一样本T检验的参数设置
5.2.3案例分析
5.3多样本T检验
5.3.1两独立样本T检验
5.3.2两配对样本T检验
上机题
第6章非参数检验
6.1非参数检验简介
6.2卡方检验
6.2.1卡方检验的基本原理
6.2.2卡方检验的SPSS操作
6.2.3实验操作
6.3二项检验
6.3.1二项检验的基本原理
6.3.2二项检验的SPSS操作
6.3.3实验操作
6.4两独立样本检验
6.4.1两独立样本检验的基本原理
6.4.2两独立样本检验的SPSS操作
6.4.3实验操作
6.5两配对样本检验
6.5.1两配对样本检验的基本原理
6.5.2两配对样本检验的SPSS操作
6.5.3实验操作
6.6多独立样本检验
6.6.1多独立样本检验的基本原理
6.6.2多独立样本的SPSS操作
6.6.3实验操作
6.7多配对样本检验
6.7.1多配对样本检验的基本原理
6.7.2多配对样本检验的SPSS操作
6.7.3实验操作
6.8游程检验
6.8.1游程检验简介
6.8.2游程检验的SPSS操作
6.8.3实验操作
6.9单样本K-S检验
6.9.1单样本K-S检验简介
6.9.2单样本K-S检验的SPSS操作
6.9.3实验操作
上机题
第7章相关分析
7.1相关分析的基本原理
7.1.1相关关系的分类
7.1.2描述相关关系的方法
7.1.3关于总体相关系数的假设检验
7.2双变量相关分析的SPSS操作
7.2.1双变量相关分析的SPSS操作
7.2.2实验操作
7.3偏相关分析
7.3.1偏相关分析的基本原理
7.3.2偏相关分析的SPSS操作
7.3.3实验操作
7.4距离分析
7.4.1距离分析的基本原理
7.4.2距离分析的SPSS操作
7.4.3实验操作
上机题
第8章方差分析
8.1单因素方差分析
8.1.1单因素方差分析的简介
8.1.2单因素方差分析的参数设置
8.1.3案例分析
8.2多因素方差分析
8.2.1多因素方差分析的简介
8.2.2多因素方差分析的参数设置
8.2.3案例分析
8.3多变量方差分析
8.3.1多因变量方差分析的简介
8.3.2多因变量方差分析的参数设置
8.3.3案例分析
8.4协方差分析
8.4.1协方差分析的简介
8.4.2协方差分析的参数设置
8.4.3案例分析
上机题
第9章回归分析
9.1线性回归分析
9.1.1线性回归分析的原理
9.1.2线性回归分析的SPSS操作
9.1.3实验操作
9.2曲线回归分析
9.2.1曲线回归分析的基本原理
9.2.2曲线回归分析的SPSS操作
9.2.3实验操作
9.3非线性回归分析
9.3.1非线性回归分析的基本原理
9.3.2非线性回归分析的SPSS操作
9.3.3实验操作
9.4Logistic回归分析
9.4.1Logistic回归分析的基本原理及模型
9.4.2Logistic回归分析的SPSS操作
9.4.3实验操作
9.5加权回归分析
9.5.1加权回归分析的基本原理
9.5.2加权回归分析的SPSS操作
9.5.3实验操作
9.6有序回归分析（Ordinal）
9.6.1Ordinal回归分析的基本原理
9.6.2Ordinal回归分析的SPSS操作
9.6.3实验操作
上机题
第10章SPSS降维分析
10.1因子分析
10.1.1因子分析的原理
10.1.2因子分析的参数设置
10.1.3案例分析
10.2主成分分析
10.2.1主成分分析的原理
10.2.2主成分分析的参数设置
10.2.3实验操作
上机题
第11章对应分析
11.1对应分析的简介
11.2简单对应分析
11.1.1简单对应分析的简介
11.1.2简单对应分析的参数设置
11.1.3案例分析
11.3多重对应分析
11.2.1多重对应分析的简介
11.2.2多重对应分析的参数设置
11.2.3案例分析
上机题
第12章分类分析
12.1聚类分析的基本原理
12.2快速聚类
12.2.1快速聚类的基本原理
12.2.2快速聚类的SPSS操作
12.2.3实验操作
12.3分层聚类
12.3.1分层聚类的基本原理
12.3.2分层聚类的SPSS操作
12.3.3实验操作
12.4一般判别分析
12.4.1一般判别分析简介
12.4.2一般判别分析的的参数设置
12.4.3案例分析
12.5逐步判别分析
12.5.1逐步判别分析简介
12.5.2逐步判别分析的参数设置
12.6.3实验操作
上机题
第13章多选题分析
13.1多选题概述与变量定义
13.1.1多选题变量集的定义
13.2多选题变量集的频数分析
13.2.1多选题变量频数分析简介
13.2.2多选题变量频数分析参数设置
13.3.3实验操作
13.3多选题变量集的交叉表分析
13.3.1多选题变量交叉表分析简介
13.3.2多选题变量交叉表分析的参数设置
13.3.3实验操作
上机题
第14章时间序列模型
14.1时间序列模型与数据处理
14.1.1缺失值替换
14.1.2定义时间变量
14.1.3时间序列的平稳化
14.1.4案例分析
14.2指数平滑模型
14.2.1指数平滑的简介
14.2.2指数平滑模型参数设置
14.2.3案例分析
14.3ARIMA模型
14.3.1ARIMA模型的简介
14.3.2ARIMA模型的参数设置
14.3.3案例分析
14.4季节分解模型
14.4.1季节性分解的简介
14.4.2季节性分解模型的参数设置
14.4.3案例分析
上机题
第15章问卷信度与缺失值处理
15.1信度分析
15.1.1信度分析简介
15.1.2信度分析的参数设置
15.1.3案例分析
15.2多维尺度分析
15.2.1多维尺度分析简介
15.2.2多维尺度分析的参数设置
15.2.3案例分析
15.3缺失值分析
15.3.1缺失值分析简介与缺失值的表现方式
15.3.2缺失值分析的参数设置
15.3.3案例分析
上机题
第16章SPSS综合应用案例
16.1SPSS在经济管理学科中的应用
16.1.1案例说明与问题描述
16.1.2分析目的、分析思路与数据选取
16.1.3案例中使用的SPSS方法
16.1.4数据文件的建立
16.1.5SPSS操作步骤
16.1.6结果判读
16.2SPSS在社会科学中的应用
16.2.1案例说明与问题描述
16.2.2分析目的、分析思路及数据选取
16.2.3案例中使用的SPSS方法
16.2.4数据文件的建立
16.2.5SPSS操作步骤
16.2.6结果判读
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九品
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平均发货22小时
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平均发货25小时
成功完成率89.54%
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平均发货23小时
成功完成率88.77%
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平均发货5小时
成功完成率97.77%
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平均发货8小时
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八五品
重庆市沙坪坝区
平均发货8小时
成功完成率90.1%
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2011-01 印刷
印次: 1
八五品
河南省濮阳市
平均发货7小时
成功完成率97.8%
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九五品
北京市通州区
平均发货31小时
成功完成率82.75%
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6
八五品
江苏省苏州市
平均发货10小时
成功完成率98.4%
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5
九品
湖北省孝感市
平均发货9小时
成功完成率93.62%
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4
八品
河北省衡水市
平均发货6小时
成功完成率98.25%
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7
八五品
四川省成都市
平均发货2小时
成功完成率95.76%
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3
八五品
北京市昌平区
平均发货9小时
成功完成率95.83%
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4
八五品
安徽省阜阳市
平均发货13小时
成功完成率97.82%
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八五品
江西省南昌市
平均发货9小时
成功完成率89.84%
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19
九品
山东省德州市
平均发货4小时
成功完成率95.06%
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九品
北京市海淀区
平均发货24小时
成功完成率83.41%
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八五品
北京市昌平区
平均发货12小时
成功完成率90.91%
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9
九品
四川省成都市
平均发货12小时
成功完成率93.52%
占位居中
