汽车产品缺陷线索分析技术(大数据时代汽车产品缺陷线索分析处理指南)/缺陷产品召回管理系列丛书
出版时间:
2020-12
版次:
1
ISBN:
9787506695213
定价:
48.00
装帧:
平装
开本:
32开
页数:
235页
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本书以循序渐进的方式介绍汽车产品缺陷线索采集、分析、处理的相关标准、理论、方法和技术。第一章全面阐述缺陷汽车产品召回管理的概念；第二章综述我国汽车产品缺陷线索采集处理情况；第三章介绍汽车产品典型故障专家知识库的构建；第四章介绍基于自然语言处理技术的汽车产品缺陷线索标准化处理方法；第五章介绍汽车产品缺陷线索关联分析方法及流程；第六章详细介绍汽车产品缺陷风险预测指标体系的构建以及基于深度学习模型的汽车产品潜在缺陷预测方法；第七章介绍汽车产品潜在缺陷预测评价系统的建设及应用；第八章从汽车产品安全大数据构建方面，对缺陷汽车产品召回管理工作进行展望。通过本书内容的系统讨论，为汽车产品安全管理提供参考。
本书可以作为高等学校汽车运用工程、汽车服务工程和质量工程等专业的教材或参考书，同时也可以供从事汽车缺陷线索信息分析的相关工程技术人员、研究工作者和管理人员阅读和参考。 第一章 绪论
第一节 缺陷汽车产品召回
第二节 缺陷汽车产品召回管理要求
第三节 缺陷汽车产品召回的基本常识
第二章 汽车产品缺陷线索采集及处理
第一节 汽车产品缺陷线索报告的必要性
第二节 我国缺陷线索报告采集及处理情况
第三节 其他缺陷线索的采集及处理
第三章 汽车产品典型故障专家知识库构建
第一节 汽车产品故障和缺陷辨析
第二节 汽车产品典型故障分析
第三节 汽车产品故障标签同义词扩展
第四章 缺陷线索描述多标签分类方法
第一节 缺陷线索标准化处理流程
第二节 缺陷线索多标签分类方法
第三节 多标签分类方法实验对比
第五章 汽车产品缺陷线索关联分析方法
第一节 多源缺陷线索关联分析
第二节 网络舆情影响力分析
第三节 疑似缺陷案例分析预警
第六章 汽车产品潜在缺陷预测评价方法
第一节 汽车产品潜在缺陷预测评价指标体系
第二节 基于深度学习的汽车产品潜在缺陷预测方法
第三节 实验结果分析
第七章 汽车产品潜在缺陷预测评价系统
第一节 系统功能需求分析
第二节 系统总体设计方案
第三节 系统设计开发及应用
第八章 汽车产品安全大数据发展展望
第一节 汽车产品召回管理制度建设
第二节 汽车产品召回管理工作流程
第三节 汽车安全大数据发展设想
附录 汽车产品典型故障专家知识库
参考文献
后记
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内容简介:
本书以循序渐进的方式介绍汽车产品缺陷线索采集、分析、处理的相关标准、理论、方法和技术。第一章全面阐述缺陷汽车产品召回管理的概念；第二章综述我国汽车产品缺陷线索采集处理情况；第三章介绍汽车产品典型故障专家知识库的构建；第四章介绍基于自然语言处理技术的汽车产品缺陷线索标准化处理方法；第五章介绍汽车产品缺陷线索关联分析方法及流程；第六章详细介绍汽车产品缺陷风险预测指标体系的构建以及基于深度学习模型的汽车产品潜在缺陷预测方法；第七章介绍汽车产品潜在缺陷预测评价系统的建设及应用；第八章从汽车产品安全大数据构建方面，对缺陷汽车产品召回管理工作进行展望。通过本书内容的系统讨论，为汽车产品安全管理提供参考。
本书可以作为高等学校汽车运用工程、汽车服务工程和质量工程等专业的教材或参考书，同时也可以供从事汽车缺陷线索信息分析的相关工程技术人员、研究工作者和管理人员阅读和参考。
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目录:
第一章 绪论
第一节 缺陷汽车产品召回
第二节 缺陷汽车产品召回管理要求
第三节 缺陷汽车产品召回的基本常识
第二章 汽车产品缺陷线索采集及处理
第一节 汽车产品缺陷线索报告的必要性
第二节 我国缺陷线索报告采集及处理情况
第三节 其他缺陷线索的采集及处理
第三章 汽车产品典型故障专家知识库构建
第一节 汽车产品故障和缺陷辨析
第二节 汽车产品典型故障分析
第三节 汽车产品故障标签同义词扩展
第四章 缺陷线索描述多标签分类方法
第一节 缺陷线索标准化处理流程
第二节 缺陷线索多标签分类方法
第三节 多标签分类方法实验对比
第五章 汽车产品缺陷线索关联分析方法
第一节 多源缺陷线索关联分析
第二节 网络舆情影响力分析
第三节 疑似缺陷案例分析预警
第六章 汽车产品潜在缺陷预测评价方法
第一节 汽车产品潜在缺陷预测评价指标体系
第二节 基于深度学习的汽车产品潜在缺陷预测方法
第三节 实验结果分析
第七章 汽车产品潜在缺陷预测评价系统
第一节 系统功能需求分析
第二节 系统总体设计方案
第三节 系统设计开发及应用
第八章 汽车产品安全大数据发展展望
第一节 汽车产品召回管理制度建设
第二节 汽车产品召回管理工作流程
第三节 汽车安全大数据发展设想
附录 汽车产品典型故障专家知识库
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