精益数据运营——用数据驱动新商业革命

精益数据运营——用数据驱动新商业革命

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作者: 开课吧组编

出版社: 机械工业出版社

出版时间: 2021-08

版次: 1

ISBN: 9787111686057

定价: 89.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 220页

字数: 266千字

分类: 计算机与互联网

本书从实用角度出发，以“心、眼、口、手、脑”数字化五维模型为基础，介绍了与业务相关的数据意识与数据技能。全书涵盖数据意识、数据获取、数据分析、数据应用以及数据呈现五大部分，并且每一部分都结合实际案例进行讲解。
本书既可作为各行业业务人员的职业赋能指引，也可作为用数据解决实际业务问题的参考书。前言

第1章数据意识——各行各业为什么都需要数据

能力/

1.1处理数据是一项重要岗位能力/

1.1.1岗位描述大数据/

1.1.2业务数据思维四大能力/

1.1.3数据能给企业带来哪些成果/

1.1.4如何通过数据助力个人职业成长/

1.2工作的核心——解决问题/

1.2.1工作的核心是什么/

1.2.2解决问题的六大思维方法/

1.3用数据理解企业业务/

1.3.1快速掌握企业的基本面/

1.3.2进行业务决策/

1.3.3平衡企业的投入和收益/

1.4用数据思维提升岗位竞争力/

1.4.1理解岗位/

1.4.2当代业务骨干应该具备的职业能力/

1.4.3业务数据分析六部曲/

第2章数据获取——如何获取有用的数据/

2.1数据埋点的思路与方法/

2.1.1埋点的作用/

2.1.2埋点的三个阶段/

2.1.3如何做好业务埋点需求分析/

2.1.4如何设计数据埋点方案/

2.1.5如何保证数据埋点的质量/

2.2关键数据如何获取/

2.2.1为什么要对数据区别对待/

2.2.2如何定量地把握一个事物/

2.2.3常见的数据指标/

2.2.4如何根据业务选择指标/

2.3关键数据的梳理方式/

2.3.1的三级火箭业务梳理法/

2.3.2业务骨干就是庖丁解牛/

2.4工具的使用/

2.4.1O2O平台的商家运营指标（美团）/

2.4.2新媒体关键运营指标（公众号）/

2.4.3短视频平台关键运营指标（抖音）/

2.4.4社交平台关键指标（企业微信）/

第3章数据分析——实际工作中常用的数据分析

方法/

3.1用数据分析来解决业务问题/

3.1.1定义问题/

3.1.2梳理问题的分析框架/

3.1.3常用数据分析框架/

3.2数据分析的常用工具和使用/

3.2.1三表理论/

3.2.2常用统计量和正态分布/

3.2.3函数和公式/

3.2.4数据透视/

3.3数据可视化/

3.3.1优秀图表元素/

3.3.2Excel可视化图表的选取/

3.3.3必学基础图表/

3.4销售订单监控及转化率分析/

3.4.1订单分析/

3.4.2转化率分析/

3.5销售人群分析/

3.5.1销售人群基础信息库/

3.5.2销售人群定量分析/

第4章数据应用（上）——深度分析数据掌握业务/

4.1进销存管理/

4.1.1进销存概述/

4.1.2进销存管理案例/

4.2潜在客户分析/

4.2.1用户画像/

4.2.2诉求分析/

4.2.3潜在客户预测/

4.3潜在爆款产品分析/

4.3.1需求分析/

4.3.2趋势预测/

4.4用户路径图的应用/

4.4.1绘制用户路径图/

4.4.2通过用户路径图掌握业务全貌/

第5章数据应用（下）——快速提升业绩的有效

手段/

5.1提升用户量的有效方法/

5.1.1用户流失的主要原因/

5.1.2应用漏斗模型提升用户量/

5.1.3提高用户量的有效方法——Aha时刻/

5.2提升运营效果的有效方法——提升ARPU/

5.2.1通过数据分析调整价格/

5.2.2动线设计/

5.2.3加购环节设计/

5.2.4满减、满返、满赠的数据化驱动设计/

5.3提升运营效果的方法——留存分析与用户传播/

5.3.1通过留存分析提高用户回访率/

5.3.2让用户主动参与传播/

5.4产品规划与生产周期控制/

5.4.1产品规划/

5.4.2生产周期控制/

第6章数据呈现——用数据思维成就人生/

6.1用数据思维助力职业提升/

6.1.1数据引领职业成长/

6.1.2用数据锚定职业生涯规划/

6.2使数据成为你晋级的阶梯/

6.2.1用结果说话/

6.2.2汇报呈现/

参考文献/
内容简介:
本书从实用角度出发，以“心、眼、口、手、脑”数字化五维模型为基础，介绍了与业务相关的数据意识与数据技能。全书涵盖数据意识、数据获取、数据分析、数据应用以及数据呈现五大部分，并且每一部分都结合实际案例进行讲解。
本书既可作为各行业业务人员的职业赋能指引，也可作为用数据解决实际业务问题的参考书。
目录:
前言

第1章数据意识——各行各业为什么都需要数据

能力/

1.1处理数据是一项重要岗位能力/

1.1.1岗位描述大数据/

1.1.2业务数据思维四大能力/

1.1.3数据能给企业带来哪些成果/

1.1.4如何通过数据助力个人职业成长/

1.2工作的核心——解决问题/

1.2.1工作的核心是什么/

1.2.2解决问题的六大思维方法/

1.3用数据理解企业业务/

1.3.1快速掌握企业的基本面/

1.3.2进行业务决策/

1.3.3平衡企业的投入和收益/

1.4用数据思维提升岗位竞争力/

1.4.1理解岗位/

1.4.2当代业务骨干应该具备的职业能力/

1.4.3业务数据分析六部曲/

第2章数据获取——如何获取有用的数据/

2.1数据埋点的思路与方法/

2.1.1埋点的作用/

2.1.2埋点的三个阶段/

2.1.3如何做好业务埋点需求分析/

2.1.4如何设计数据埋点方案/

2.1.5如何保证数据埋点的质量/

2.2关键数据如何获取/

2.2.1为什么要对数据区别对待/

2.2.2如何定量地把握一个事物/

2.2.3常见的数据指标/

2.2.4如何根据业务选择指标/

2.3关键数据的梳理方式/

2.3.1的三级火箭业务梳理法/

2.3.2业务骨干就是庖丁解牛/

2.4工具的使用/

2.4.1O2O平台的商家运营指标（美团）/

2.4.2新媒体关键运营指标（公众号）/

2.4.3短视频平台关键运营指标（抖音）/

2.4.4社交平台关键指标（企业微信）/

第3章数据分析——实际工作中常用的数据分析

方法/

3.1用数据分析来解决业务问题/

3.1.1定义问题/

3.1.2梳理问题的分析框架/

3.1.3常用数据分析框架/

3.2数据分析的常用工具和使用/

3.2.1三表理论/

3.2.2常用统计量和正态分布/

3.2.3函数和公式/

3.2.4数据透视/

3.3数据可视化/

3.3.1优秀图表元素/

3.3.2Excel可视化图表的选取/

3.3.3必学基础图表/

3.4销售订单监控及转化率分析/

3.4.1订单分析/

3.4.2转化率分析/

3.5销售人群分析/

3.5.1销售人群基础信息库/

3.5.2销售人群定量分析/

第4章数据应用（上）——深度分析数据掌握业务/

4.1进销存管理/

4.1.1进销存概述/

4.1.2进销存管理案例/

4.2潜在客户分析/

4.2.1用户画像/

4.2.2诉求分析/

4.2.3潜在客户预测/

4.3潜在爆款产品分析/

4.3.1需求分析/

4.3.2趋势预测/

4.4用户路径图的应用/

4.4.1绘制用户路径图/

4.4.2通过用户路径图掌握业务全貌/

第5章数据应用（下）——快速提升业绩的有效

手段/

5.1提升用户量的有效方法/

5.1.1用户流失的主要原因/

5.1.2应用漏斗模型提升用户量/

5.1.3提高用户量的有效方法——Aha时刻/

5.2提升运营效果的有效方法——提升ARPU/

5.2.1通过数据分析调整价格/

5.2.2动线设计/

5.2.3加购环节设计/

5.2.4满减、满返、满赠的数据化驱动设计/

5.3提升运营效果的方法——留存分析与用户传播/

5.3.1通过留存分析提高用户回访率/

5.3.2让用户主动参与传播/

5.4产品规划与生产周期控制/

5.4.1产品规划/

5.4.2生产周期控制/

第6章数据呈现——用数据思维成就人生/

6.1用数据思维助力职业提升/

6.1.1数据引领职业成长/

6.1.2用数据锚定职业生涯规划/

6.2使数据成为你晋级的阶梯/

6.2.1用结果说话/

6.2.2汇报呈现/

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正版益数据运营——用数据驱动新商业革命夏青青,张旭,王一平等著,开课吧编 9787111686057 对书的封面和版本有严格要求的，下单后可与客服联系核实。

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