新塑传导论基于智能生成的传播学研究新范式
出版时间:
2018-10
版次:
1
ISBN:
9787309139624
定价:
42.00
装帧:
平装
开本:
32开
纸张:
胶版纸
页数:
329页
正文语种:
简体中文
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新塑传，即智能生成融合塑造传播，是以智能融合为主线，以生成范式为主导，以塑造传播为主体的一种新的理论体系，一种新的学术范式和一种新的实践模式。这一基于计算机科学与传播学的跨学科研究，重在建立以智能生成为主导的传播学学术范式，井藉此形成与以传统判别为主导的传播学学术范式的辩证统
在此基础上，对应建立智能生成融合塑造传播的实践新模式，并藉此提供直接解决传播实践问题的具体操作方案，从而为实践传播学打开一个新的视角，拓展一个新的路径。《新塑传导论 基于智能生成的传播学研究新范式》重点就新塑传的跨学科建构、融合新理念、学术新范式、实践新模式及其A方阵——计算机仿生塑造传播进行了深入论述。 郑晨予，男，1986年生，现任教于复旦大学新闻学院。美国科罗拉多大学博尔德分校计算机科学博士，清华大学国家形象传播研究中心、清华大学新闻与传播学院传播学博士后。2008年获全额奖学金赴美攻读博士学位，学成归国后获清华大学博士后支持计划A类（海外知名院校留学回国人员），主持中国博士后科学基金项目一等资助课题《基于自组织的国家形象传播模式研究》。发表多篇国际学术期刊及会议论文，担任多个国际学术期刊及会议的技术程序委员会成员及论文审稿人，出版专著《传播数论——格数传播模式与国家形象承载力建构》，作为副主编出版《国家形象研究》一书。于伯克利音乐学院兼修音乐创作和编曲制作，为爵士音乐创作体系的词曲创作人和编曲制作人。 第一章 新塑传：智能生成塑传的跨学科建构
第一节 新塑传的生发动因
第二节 新塑传的跨学科建构
第二章 智能生成塑传的融合新理念
第一节 塑造与传播的塑传融合
第二节 人工智能与人类智能的智能融合
第三节 人文、科技、艺术的跨学科融合
第三章 智能生成塑传的学术新范式
第一节 学术研究范式、传播学研究范式与计算机科学研究范式
第二节 生成范式及其六大核心问题
第三节 生成范式与判别范式的区别
第四节 生成范式与判别范式的融合
第四章 智能生成塑传的实践新模式
第一节 基于监督式机器学习的新塑传实践模式
第二节 基于极值优化的新塑传实践模式
第三节 基于非监督式机器学习的新塑传实践模式
第四节 基于集群智能的新塑传实践模式
第五章 计算机仿生塑造传播——新塑传的A方阵
第一节 人工神经网络隐喻诠释与模式建构
第二节 觅食寻径隐喻诠释与模式建构
第三节 种群进化隐喻诠释与模式建构
第四节 种间关系隐喻诠释与模式建构
第五节 信息蔓延隐喻诠释与模式建构
第六节 人工免疫隐喻诠释与模式建构
第七节 稳态维持隐喻诠释与模式建构
第八节 分拣聚类隐喻诠释与模式建构
第九节 劳力分配隐喻诠释与模式建构
第十节 同步形成隐喻诠释与模式建构
第十一节 样式形成隐喻诠释与模式建构
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内容简介:
新塑传，即智能生成融合塑造传播，是以智能融合为主线，以生成范式为主导，以塑造传播为主体的一种新的理论体系，一种新的学术范式和一种新的实践模式。这一基于计算机科学与传播学的跨学科研究，重在建立以智能生成为主导的传播学学术范式，井藉此形成与以传统判别为主导的传播学学术范式的辩证统
在此基础上，对应建立智能生成融合塑造传播的实践新模式，并藉此提供直接解决传播实践问题的具体操作方案，从而为实践传播学打开一个新的视角，拓展一个新的路径。《新塑传导论 基于智能生成的传播学研究新范式》重点就新塑传的跨学科建构、融合新理念、学术新范式、实践新模式及其A方阵——计算机仿生塑造传播进行了深入论述。
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作者简介:
郑晨予，男，1986年生，现任教于复旦大学新闻学院。美国科罗拉多大学博尔德分校计算机科学博士，清华大学国家形象传播研究中心、清华大学新闻与传播学院传播学博士后。2008年获全额奖学金赴美攻读博士学位，学成归国后获清华大学博士后支持计划A类（海外知名院校留学回国人员），主持中国博士后科学基金项目一等资助课题《基于自组织的国家形象传播模式研究》。发表多篇国际学术期刊及会议论文，担任多个国际学术期刊及会议的技术程序委员会成员及论文审稿人，出版专著《传播数论——格数传播模式与国家形象承载力建构》，作为副主编出版《国家形象研究》一书。于伯克利音乐学院兼修音乐创作和编曲制作，为爵士音乐创作体系的词曲创作人和编曲制作人。
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目录:
第一章 新塑传：智能生成塑传的跨学科建构
第一节 新塑传的生发动因
第二节 新塑传的跨学科建构
第二章 智能生成塑传的融合新理念
第一节 塑造与传播的塑传融合
第二节 人工智能与人类智能的智能融合
第三节 人文、科技、艺术的跨学科融合
第三章 智能生成塑传的学术新范式
第一节 学术研究范式、传播学研究范式与计算机科学研究范式
第二节 生成范式及其六大核心问题
第三节 生成范式与判别范式的区别
第四节 生成范式与判别范式的融合
第四章 智能生成塑传的实践新模式
第一节 基于监督式机器学习的新塑传实践模式
第二节 基于极值优化的新塑传实践模式
第三节 基于非监督式机器学习的新塑传实践模式
第四节 基于集群智能的新塑传实践模式
第五章 计算机仿生塑造传播——新塑传的A方阵
第一节 人工神经网络隐喻诠释与模式建构
第二节 觅食寻径隐喻诠释与模式建构
第三节 种群进化隐喻诠释与模式建构
第四节 种间关系隐喻诠释与模式建构
第五节 信息蔓延隐喻诠释与模式建构
第六节 人工免疫隐喻诠释与模式建构
第七节 稳态维持隐喻诠释与模式建构
第八节 分拣聚类隐喻诠释与模式建构
第九节 劳力分配隐喻诠释与模式建构
第十节 同步形成隐喻诠释与模式建构
第十一节 样式形成隐喻诠释与模式建构
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