数据分析软件应用教程
出版时间:
2023-02
版次:
1
ISBN:
9787030701381
定价:
89.00
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
398页
字数:
607.000千字
-
本书贯彻“实用”的原则,力求以统计数据分析过程为主线,深入浅出地介绍ExcelSPSS、PowerBI三种数据分析软件在统计数据分析中的操作与应用。全书共由4篇16章组成:第1篇为数据分析的基本问题,主要介绍数据分析的内容、方法、程序等理论知识:第2篇为Excel数据处理与分析,主要介绍Excel的数据整理、汇总、分析和图表制作等内容:第3篇为SPSS数据处理与分析,主要介绍SPSS软件的数据预处理、整理、分析和图表制作等内容:第4篇为PowerBI数据处理与分析,主要介绍PowerBIDesktop工具的数据编辑、建模和可视化等内容。本书在内容上过程与说明并重,并配有大量的图片演示,是一本通俗易懂的数据分析软件应用工具书。
本书配备大量的实例操作数据,可作为经济类、管理类各专业本科生和硕士研究生的教材,也可作为广大管理工作者自学Excel.SPSSPowerBI等 第1篇数据分析的基本问题
第1章数据分析概述
1.1数据分析的概念与种类
1.1.1数据分析的概念与作用
1.1.2数据分析的种类
1.2数据分析的主要内容
1.2.1数据结构分析
1.2.2数据分布特征分析
1.2.3数据关联性分析
1.2.4数据变动规律分析
1.2.5数据综合评价与分析
1.3数据分析的基本方法
1.3.1指标法
1.3.2模型法
1.3.3图表法
1.4数据分析的一般步骤
1.4.1数据分析的基本步骤
1.4.2利用软件工具进行数据分析的步骤
1.4.3大数据分析的流程
习题
第2章 常用数据分析软件介绍
2.1 Excel
2.2 SPSS
2.3 Power BI
习题
……
第2篇 Excel数据处理与分析
第3篇 SPSS数据处理与分析
第4篇 Power BI数据处理与分析
参考文献
-
内容简介:
本书贯彻“实用”的原则,力求以统计数据分析过程为主线,深入浅出地介绍ExcelSPSS、PowerBI三种数据分析软件在统计数据分析中的操作与应用。全书共由4篇16章组成:第1篇为数据分析的基本问题,主要介绍数据分析的内容、方法、程序等理论知识:第2篇为Excel数据处理与分析,主要介绍Excel的数据整理、汇总、分析和图表制作等内容:第3篇为SPSS数据处理与分析,主要介绍SPSS软件的数据预处理、整理、分析和图表制作等内容:第4篇为PowerBI数据处理与分析,主要介绍PowerBIDesktop工具的数据编辑、建模和可视化等内容。本书在内容上过程与说明并重,并配有大量的图片演示,是一本通俗易懂的数据分析软件应用工具书。
本书配备大量的实例操作数据,可作为经济类、管理类各专业本科生和硕士研究生的教材,也可作为广大管理工作者自学Excel.SPSSPowerBI等
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目录:
第1篇数据分析的基本问题
第1章数据分析概述
1.1数据分析的概念与种类
1.1.1数据分析的概念与作用
1.1.2数据分析的种类
1.2数据分析的主要内容
1.2.1数据结构分析
1.2.2数据分布特征分析
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1.2.4数据变动规律分析
1.2.5数据综合评价与分析
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1.4.2利用软件工具进行数据分析的步骤
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