基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究（国家社科基金丛书—其他）
出版时间:
2022-11
版次:
1
ISBN:
9787010247885
定价:
88.00
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
字数:
356.000千字
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专著《基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究》从政治学、新闻传播学、公共管理学、社会学、信息科学等多学科交叉融合的视角和新文科建设理念上,依托大数据、移动互联网、云计算、区块链和人工智能等现代信息技术，抓住大数据、社会舆情和智能化决策三者之间的内在联系，研究了社会舆情生成、发生、发展、演化、爆发和衰退的内在机理和职能化传播规律。在此基础上，构建了社会舆情监测系统、社会舆情分析系统、社会舆情研判模型，构建了多部门协同化、智能化社会舆情治理决策模型,实现了社会舆情信息采集、信息处理、舆情分析、舆情展示的智慧化，实现了社会舆情信息抓取全面及时、信息抓取准确、提供预警和导控等决策支持。专著从社会舆情治理决策主体的多元化和协同化、社会舆情治理手段和方法的现代化和科学化、社会舆情治理方式的智能化和精准化、社会舆情治理行为过程的程序化和法治化、社会舆情治理结果的效能化等方面，提出了解决方案和对策建议。 第一章 导论
第一节 研究问题的提出与研究意义
一、研究背景与社会舆情分析和决策的内涵
二、研究问题的界定
三、研究意义
第二节 研究设计与研究方法
一、研究设计
二、研究方法
三、研究内容与结构框架
第三节 研究成果的创新之处
一、研究问题具有创新性
二、学术观点的创新
三、研究方法、分析工具方面的突破
四、文献资料方面的突破
五、话语体系的突破
第二章 相关研究文献综述
第一节 相关研究的统计分析
一、相关研究成果的统计分析
二、主要代表性作者及其分布
三、相关研究成果使用方法的比较分析
第二节 相关研究文献的回顾
一、关于研究背景——大数据的相关研究
二、关于社会舆情及其内在机理的研究
三、关于社会舆情治理组织模式的研究
四、关于社会舆情监测与预警体系的研究
五、关于社会舆情治理中的多部门协同决策模型研究
六、关于大数据环境营造和社会舆情治理能力提升的研究
第三节 已有相关代表性成果及观点的评述
一、已有相关研究成果的分析评价
二、本研究取得的突破与进展
第三章 基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究的理论视角
第一节 大数据与社会舆情分析和决策的辩证关系
一、大数据技术及其方法应用：社会舆情的重要外部环境
二、诱发社会舆情的环境因素分析
三、大数据技术及其方法为社会舆情分析和决策提供了支撑
第二节 生命周期理论：认识社会舆情事件的起点
一、生命周期理论与社会舆情传播机理
二、基于大数据技术及其方法的社会舆情传播的影响机理
三、社会舆情分类与案例库建设及其推理研究
第三节 发生学原理：社会舆情的诱发
一、突发事件、社会热点敏感事件诱发社会舆情
二、突发事件中社会舆情发展的基本规律
第四节 系统动力学：社会舆情多部门合作的动力机制
一、系统动力学与社会舆情治理决策的多部门合作
二、多部门合作动力机制建模
第四章 基于大数据的社会舆情治理组织模式创新
第一节 传统组织结构及其困境
一、社会舆情治理的传统模式的理论基础
二、社会舆情治理的传统组织结构的困境
第二节 基于大数据的社会舆情治理组织机构重组
一、基于大数据的社会舆情治理对组织结构的需求
二、大数据环境下社会舆情治理组织间的分工协作
第三节 基于大数据的社会舆情治理组织结构新发展
一、社会舆情治理组织结构的整合与创新
二、社会舆情治理组织结构的整体化、协同化发展趋势
第五章 基于大数据的社会舆情监测预警体系构建
第一节 社会舆情监测预警体系构建概述
一、社会舆情监测预警工作中需求分析
二、社会舆情监测预警体系构建的主要内容
第二节 社会舆情全生命周期监测体系与分析模式
一、社会舆情监测体系
二、社会舆情分析模式
第三节 大数据在社会舆情监测分析中的具体应用
一、大数据与社会舆情治理研究的缘起：社会需求与研究局限
二、大数据在社会舆情监测中的具体应用
第六章 多部门协同应对社会舆情决策模型构建研究
第一节 多部门协同应对社会舆情决策模型概述
一、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究缘起
二、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究意义
三、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究内容
第二节 社会舆情应对方案制定决策模型构建
一、社会舆情应对方案制定决策模型的构成
二、基于方案执行与修复的社会舆情治理主体纵向协调及策略
三、基于层次任务网络*等指挥主体横向协调模式及策略
四、人机交互的社会舆情治理智能决策支持系统的开发应用
五、多部门协同应对社会舆情治理决策模型构建的程序
第七章 大数据社会舆情治理能力对策研究
第一节 大数据应用环境建设与优化
一、强化数据加工
二、加强大数据环境下的安全保障体系建设
三、加强大数据管理保障体系建设
第二节 加强社会舆情治理大数据技术应用系统建设
一、大数据时代舆情监控系统的构建
二、加强数据治理
第三节 推动媒体融合，构建现代全媒体传播体系
二、加强5G等新技术开发应用
三、以新技术推动媒体融合发展，提升舆论引导能力和*
四、打造新型主流媒体，建立新时代全媒体传播体系
五、媒体融合，提升集约高效的全媒体传播能力
参考文献
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内容简介:
专著《基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究》从政治学、新闻传播学、公共管理学、社会学、信息科学等多学科交叉融合的视角和新文科建设理念上,依托大数据、移动互联网、云计算、区块链和人工智能等现代信息技术，抓住大数据、社会舆情和智能化决策三者之间的内在联系，研究了社会舆情生成、发生、发展、演化、爆发和衰退的内在机理和职能化传播规律。在此基础上，构建了社会舆情监测系统、社会舆情分析系统、社会舆情研判模型，构建了多部门协同化、智能化社会舆情治理决策模型,实现了社会舆情信息采集、信息处理、舆情分析、舆情展示的智慧化，实现了社会舆情信息抓取全面及时、信息抓取准确、提供预警和导控等决策支持。专著从社会舆情治理决策主体的多元化和协同化、社会舆情治理手段和方法的现代化和科学化、社会舆情治理方式的智能化和精准化、社会舆情治理行为过程的程序化和法治化、社会舆情治理结果的效能化等方面，提出了解决方案和对策建议。
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目录:
第一章 导论
第一节 研究问题的提出与研究意义
一、研究背景与社会舆情分析和决策的内涵
二、研究问题的界定
三、研究意义
第二节 研究设计与研究方法
一、研究设计
二、研究方法
三、研究内容与结构框架
第三节 研究成果的创新之处
一、研究问题具有创新性
二、学术观点的创新
三、研究方法、分析工具方面的突破
四、文献资料方面的突破
五、话语体系的突破
第二章 相关研究文献综述
第一节 相关研究的统计分析
一、相关研究成果的统计分析
二、主要代表性作者及其分布
三、相关研究成果使用方法的比较分析
第二节 相关研究文献的回顾
一、关于研究背景——大数据的相关研究
二、关于社会舆情及其内在机理的研究
三、关于社会舆情治理组织模式的研究
四、关于社会舆情监测与预警体系的研究
五、关于社会舆情治理中的多部门协同决策模型研究
六、关于大数据环境营造和社会舆情治理能力提升的研究
第三节 已有相关代表性成果及观点的评述
一、已有相关研究成果的分析评价
二、本研究取得的突破与进展
第三章 基于大数据的社会舆情分析与决策支持研究的理论视角
第一节 大数据与社会舆情分析和决策的辩证关系
一、大数据技术及其方法应用：社会舆情的重要外部环境
二、诱发社会舆情的环境因素分析
三、大数据技术及其方法为社会舆情分析和决策提供了支撑
第二节 生命周期理论：认识社会舆情事件的起点
一、生命周期理论与社会舆情传播机理
二、基于大数据技术及其方法的社会舆情传播的影响机理
三、社会舆情分类与案例库建设及其推理研究
第三节 发生学原理：社会舆情的诱发
一、突发事件、社会热点敏感事件诱发社会舆情
二、突发事件中社会舆情发展的基本规律
第四节 系统动力学：社会舆情多部门合作的动力机制
一、系统动力学与社会舆情治理决策的多部门合作
二、多部门合作动力机制建模
第四章 基于大数据的社会舆情治理组织模式创新
第一节 传统组织结构及其困境
一、社会舆情治理的传统模式的理论基础
二、社会舆情治理的传统组织结构的困境
第二节 基于大数据的社会舆情治理组织机构重组
一、基于大数据的社会舆情治理对组织结构的需求
二、大数据环境下社会舆情治理组织间的分工协作
第三节 基于大数据的社会舆情治理组织结构新发展
一、社会舆情治理组织结构的整合与创新
二、社会舆情治理组织结构的整体化、协同化发展趋势
第五章 基于大数据的社会舆情监测预警体系构建
第一节 社会舆情监测预警体系构建概述
一、社会舆情监测预警工作中需求分析
二、社会舆情监测预警体系构建的主要内容
第二节 社会舆情全生命周期监测体系与分析模式
一、社会舆情监测体系
二、社会舆情分析模式
第三节 大数据在社会舆情监测分析中的具体应用
一、大数据与社会舆情治理研究的缘起：社会需求与研究局限
二、大数据在社会舆情监测中的具体应用
第六章 多部门协同应对社会舆情决策模型构建研究
第一节 多部门协同应对社会舆情决策模型概述
一、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究缘起
二、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究意义
三、构建多部门协同应对社会舆情决策模型研究内容
第二节 社会舆情应对方案制定决策模型构建
一、社会舆情应对方案制定决策模型的构成
二、基于方案执行与修复的社会舆情治理主体纵向协调及策略
三、基于层次任务网络*等指挥主体横向协调模式及策略
四、人机交互的社会舆情治理智能决策支持系统的开发应用
五、多部门协同应对社会舆情治理决策模型构建的程序
第七章 大数据社会舆情治理能力对策研究
第一节 大数据应用环境建设与优化
一、强化数据加工
二、加强大数据环境下的安全保障体系建设
三、加强大数据管理保障体系建设
第二节 加强社会舆情治理大数据技术应用系统建设
一、大数据时代舆情监控系统的构建
二、加强数据治理
第三节 推动媒体融合，构建现代全媒体传播体系
二、加强5G等新技术开发应用
三、以新技术推动媒体融合发展，提升舆论引导能力和*
四、打造新型主流媒体，建立新时代全媒体传播体系
五、媒体融合，提升集约高效的全媒体传播能力
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