应用多元统计分析（第三版）
出版时间:
2016-01
版次:
3
ISBN:
9787030470942
定价:
36.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
248页
字数:
367千字
正文语种:
简体中文
199人买过
-
《应用多元统计分析（第三版）》主要内容包括：多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是，《普通高等教育"十一五"国家级规划教材：应用多元统计分析(第2版)》将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，体现了多元统计分析方法的应用。 第一章多元分析概述
第一节引言
第二节大数据时代的多元统计分析
第三节应用背景
第四节计算机在统计分析中的应用
思考与练习
第二章多元正态分布的参数估计
第一节引言
第二节基本概念
第三节多元正态分布
第四节多元正态分布的参数估计
第五节实例分析与计算机实现
思考与练习
第三章多元正态分布均值向量和协差阵的检验
第一节引言
第二节均值向量的检验
第三节协差阵的检验
第四节实例分析与计算机实现
思考与练习
第四章判别分析
第一节引言
第二节距离判别法
第三节贝叶斯判别法
第四节费希尔判别法
第五节实例分析与计算机实现
思考与练习
第五章聚类分析
第一节引言
第二节相似性的量度
第三节系统聚类分析法
第四节K均值聚类分析
第五节有序样品的聚类分析法
第六节实例分析与计算机实现
思考与练习
第六章主成分分析
第一节引言
第二节主成分的几何意义及数学推导
第三节主成分的性质
第四节主成分方法应用中应注意的问题
第五节实例分析与计算机实现
思考与练习
第七章因子分析
第一节引言
第二节因子分析模型
第三节因子载荷矩阵求解
第四节公因子重要性的分析
第五节实例分析与计算机实现
思考与练习
第八章相应分析
第一节引言
第二节列联表
第三节相应分析的基本理论
第四节相应分析中应注意的问题
第五节实例分析与计算机实现
思考与练习
第九章典型相关分析
第一节引言
第二节典型相关的基本理论
第三节样本典型相关分析
第四节典型相关分析应用中的几个问题
第五节实例分析与计算机实现
思考与练习
第十章多维标度法
第一节引言
第二节古典多维标度法
第三节多维标度法中的几个问题
第四节实例分析与计算机实现
思考与练习
第十一章对变量的可视化分析
第一节引言
第二节条形图
第三节面积图
第四节高低图
第五节雷达图分析法
第六节星座图分析法
思考与练习
参考文献
附录常用统计表
附表1正态分布概率表
附表2t分布临界值表
附表3x2分布临界值表
附表4F分布临界值表
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内容简介:
《应用多元统计分析（第三版）》主要内容包括：多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是，《普通高等教育"十一五"国家级规划教材：应用多元统计分析(第2版)》将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，体现了多元统计分析方法的应用。
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目录:
第一章多元分析概述
第一节引言
第二节大数据时代的多元统计分析
第三节应用背景
第四节计算机在统计分析中的应用
思考与练习
第二章多元正态分布的参数估计
第一节引言
第二节基本概念
第三节多元正态分布
第四节多元正态分布的参数估计
第五节实例分析与计算机实现
思考与练习
第三章多元正态分布均值向量和协差阵的检验
第一节引言
第二节均值向量的检验
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第四节实例分析与计算机实现
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第一节引言
第二节主成分的几何意义及数学推导
第三节主成分的性质
第四节主成分方法应用中应注意的问题
第五节实例分析与计算机实现
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第七章因子分析
第一节引言
第二节因子分析模型
第三节因子载荷矩阵求解
第四节公因子重要性的分析
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