高管商学院:数据挖掘

高管商学院:数据挖掘
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作者: , , [美]
2004-10
版次: 1
ISBN: 9787504547095
定价: 48.00
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 415页
字数: 45千字
分类: 自然科学
  • 数据挖掘是信息领域发展最快的技术,很多不同的领导的专家,比如统计学家、数据库专家等,都从中获得了发展的空间,这使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展,人们采集数据的手段日益丰富与高明,由此积累的数据日益膨胀,数据量达到GB甚至TB级,而且高维数据也日益也为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。 计算机性能的日益更新,使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据,帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。 迈克尔·贝里和戈登·利诺夫:是数据挖掘公司的创始人,该公司是美国一家很受欢迎的数据挖掘顾问公司。在从事数据挖掘项目之余,他们在世界各地讲课、演讲,所到之处均大受欢迎。 第一部分 本书集点

      第1章   数据挖掘概述

      第2章   为什么要精通数据挖掘这门艺术

      第3章   数据挖掘方法论:互动循环系统

      第4章   客户和他们的生命周期

    第二部分 数据挖掘的三大支柱

      第5章   数据挖掘技术与算法

      第6章  无所不在的数据

      第7章  建立有效的预测模型

      第8章  实施控制:建立数据挖掘环境

      第9章  数据挖掘在目录直销业中的应用

      第10章 数据挖掘在在线银行行业中的应用

      第11章 数据挖掘在无线通信业中的应用

      第12章 数据挖掘在电信业中的应用

      第13章 谁正在买什么

      第14章 不浪费、不短缺:改善生产流程

    本章小结
  • 内容简介:
    数据挖掘是信息领域发展最快的技术,很多不同的领导的专家,比如统计学家、数据库专家等,都从中获得了发展的空间,这使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展,人们采集数据的手段日益丰富与高明,由此积累的数据日益膨胀,数据量达到GB甚至TB级,而且高维数据也日益也为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。 计算机性能的日益更新,使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据,帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。
  • 作者简介:
    迈克尔·贝里和戈登·利诺夫:是数据挖掘公司的创始人,该公司是美国一家很受欢迎的数据挖掘顾问公司。在从事数据挖掘项目之余,他们在世界各地讲课、演讲,所到之处均大受欢迎。
  • 目录:
    第一部分 本书集点

      第1章   数据挖掘概述

      第2章   为什么要精通数据挖掘这门艺术

      第3章   数据挖掘方法论:互动循环系统

      第4章   客户和他们的生命周期

    第二部分 数据挖掘的三大支柱

      第5章   数据挖掘技术与算法

      第6章  无所不在的数据

      第7章  建立有效的预测模型

      第8章  实施控制:建立数据挖掘环境

      第9章  数据挖掘在目录直销业中的应用

      第10章 数据挖掘在在线银行行业中的应用

      第11章 数据挖掘在无线通信业中的应用

      第12章 数据挖掘在电信业中的应用

      第13章 谁正在买什么

      第14章 不浪费、不短缺:改善生产流程

    本章小结
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