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R语言经典实例（原书第2版）

作者: 李洪成译 , 潘文捷译 , [美] J.D.Long , [美] Paul Teetor

出版社: 机械工业出版社

出版时间: 2020-06

版次: 1

ISBN: 9787111656814

定价: 139.00

装帧: 其他

开本: 16开

页数: 505页

字数: 100千字

分类: 计算机与互联网

4 张插图图片

17人买过

  《R语言经典实例（原书第2版）》的第2版涵盖了277个R语言实用方法，可以帮助你快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析的一切工具，但是R本身的结构可能不容易掌握。
  《R语言经典实例（原书第2版）》提供的面向任务的R语言实用方法涉及从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。
  每一个R语言方法都专注于一个特定的问题，随后的讨论则对问题的解决方案给出解释，并阐释该方法的工作机理。
  对于R的初级用户，《R语言经典实例（原书第2版）》将帮助你步入R的殿室；对于R的中级用户，《R语言经典实例（原书第2版）》将加深你对R的理解并拓展你的视野。
  通过《R语言经典实例（原书第2版）》，可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。
  《R语言经典实例（原书第2版）》主要内容：
  建立向量、处理变量，以及执行其他基本函数。
  简化数据的输入和输出。
  处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。
  分析概率、概率分布和随机变量。
  计算统计量和置信区间，进行统计检验。
  创建各种图形。
  构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。
  探索高级统计技术，如聚类分析等。 J. D. Long在纽约市的Renaissance Re公司工作。他是Python、R和AWS的狂热用户，喜欢使用各种专业术语，并且经常在R会议上发表演讲。他是芝加哥R User Group的创始人。前言1
第1章 R入门和获得帮助9
11 下载和安装R软件10
12 安装RStudio12
13 开始运行RStudio13
14 输入R命令14
15 退出RStudio16
16 中断R正在运行的程序17
17 查看帮助文档18
18 获取函数的帮助文档20
19 搜索帮助文档22
110 查看R添加包帮助信息23
111 通过网络获取帮助24
112 寻找相关函数与添加包27
113 搜索邮件列表28
114 向Stack Overflow或社区的其他网站提交问题29
第2章基础知识32
21 在屏幕上显示内容32
22 设定变量34
23 列出所有变量35
24 删除变量37
25 生成向量38
26 计算基本统计量40
27 生成数列42
28 向量比较44
29 选取向量中的元素45
210 向量的计算48
211 运算符优先级问题50
212 减少输入，得到更多命令52
213 创建函数调用的管道53
214 避免常见错误56
第3章 R软件导览61
31 获取和设定工作目录61
32 创建一个新的RStudio项目62
33 保存工作空间64
34 查看历史命令记录65
35 保存先前命令产生的结果66
36 通过搜索路径显示已加载的软件包67
37 查看已安装的R包列表68
38 使用R包中的函数69
39 使用R的内置数据集71
310 从CRAN网站安装R包72
311 从GitHub网站安装R包74
312 设定或改变默认CRAN网站镜像75
313 运行脚本76
314 批量运行R代码77
315 找到R的主目录80
316 R的自定义81
317 在云端使用R和RStudio84
第4章输入与输出86
41 使用键盘输入数据86
42 显示更少的位数（或更多的位数）87
43 将输出结果重定向到文件89
44 显示文件列表90
45 解决无法在Windows中打开文件的问题92
46 读取固定宽度的数据记录93
47 读取表格数据文件96
48 读取CSV文件99
49 写入CSV文件101
410 从网络中读取表格或CSV格式数据103
411 从Excel文件读取数据104
412 将数据框写入Excel文件105
413 从SAS文件读取数据108
414 读取HTML表格数据109
415 读取复杂格式数据文件112
416 读取MySQL数据库中的数据116
417 通过dbplyr访问数据库118
418 保存和传送对象120
第5章数据结构123
51 对向量添加数据131
52 在向量中插入数据132
53 理解循环规则133
54 构建因子134
55 将多个向量合并成单个向量以及一个平行因子136
56 创建列表137
57 根据位置选定列表元素139
58 根据名称选定列表元素141
59 构建一个名称/值关联表142
510 从列表中移除元素144
511 将列表转换为向量145
512 从列表中移除空值元素146
513 使用条件来移除列表元素147
514 矩阵初始化149
515 执行矩阵运算150
516 将描述性名称赋给矩阵的行和列151
517 从矩阵中选定一行或一列152
518 用列数据初始化数据框153
519 用行数据初始化数据框155
520 对数据框添加行157
521 根据位置选择数据框的列159
522 根据名称选择数据框的列163
523 修改数据框的列名165
524 从数据框中移除NA值166
525 根据名称排除列167
526 合并两个数据框168
527 根据共有列合并数据框169
528 基本数据类型之间的转换171
529 从一种结构化数据类型转换到另一种数据类型172
第6章数据转换175
61 将函数应用于列表的每个元素175
62 将函数应用于数据框的每一行178
63 将函数应用于矩阵的每一行179
64 将函数应用于每一列180
65 将函数应用于平行向量或列表182
66 将函数应用于一组数据184
67 基于条件生成一个新列185
第7章字符串和日期187
71 获取字符串长度189
72 连接字符串190
73 提取子串191
74 根据分隔符分割字符串192
75 替代子串193
76 生成字符串的所有成对组合194
77 得到当前日期196
78 转换字符串为日期196
79 转换日期为字符串197
710 转换年、月、日为日期198
711 得到儒略日期200
712 提取日期的一部分200
713 创建日期序列202
第8章概率204
81 计算组合数206
82 生成组合206
83 生成随机数207
84 生成可再生的随机数209
85 生成随机样本210
86 生成随机序列212
87 随机排列向量213
88 计算离散分布的概率213
89 计算连续分布的概率215
810 转换概率为分位数216
811 绘制密度函数218
第9章统计概论222
91 数据的汇总224
92 计算相对频数226
93 因子数据的表格和列联表创建227
94 检验分类变量独立性228
95 计算数据集的百分位数（和四分位数）229
96 求分位数的逆230
97 数据转换为z分数231
98 检验样本均值（t检验）232
99 均值的置信区间233
910 中位数的置信区间234
911 检验样本比例235
912 比例的置信区间236
913 检验正态性237
914 游程检验239
915 比较两个样本的均值240
916 比较两个非参数样本的位置242
917 检验相关系数的显著性243
918 检验组的等比例244
919 组均值间成对比较246
920 检验两样本的相同分布247
第10章图形249
101 创建散点图252
102 添加标题和标签254
103 添加（或去除）网格255
104 给ggplot图形添加主题258
105 创建多组散点图262
106 添加（或去除）图例263
107 绘制散点图
内容简介:
  《R语言经典实例（原书第2版）》的第2版涵盖了277个R语言实用方法，可以帮助你快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析的一切工具，但是R本身的结构可能不容易掌握。
  《R语言经典实例（原书第2版）》提供的面向任务的R语言实用方法涉及从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。
  每一个R语言方法都专注于一个特定的问题，随后的讨论则对问题的解决方案给出解释，并阐释该方法的工作机理。
  对于R的初级用户，《R语言经典实例（原书第2版）》将帮助你步入R的殿室；对于R的中级用户，《R语言经典实例（原书第2版）》将加深你对R的理解并拓展你的视野。
  通过《R语言经典实例（原书第2版）》，可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。
  《R语言经典实例（原书第2版）》主要内容：
  建立向量、处理变量，以及执行其他基本函数。
  简化数据的输入和输出。
  处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。
  分析概率、概率分布和随机变量。
  计算统计量和置信区间，进行统计检验。
  创建各种图形。
  构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。
  探索高级统计技术，如聚类分析等。
作者简介:
J. D. Long在纽约市的Renaissance Re公司工作。他是Python、R和AWS的狂热用户，喜欢使用各种专业术语，并且经常在R会议上发表演讲。他是芝加哥R User Group的创始人。
目录:
前言1
第1章 R入门和获得帮助9
11 下载和安装R软件10
12 安装RStudio12
13 开始运行RStudio13
14 输入R命令14
15 退出RStudio16
16 中断R正在运行的程序17
17 查看帮助文档18
18 获取函数的帮助文档20
19 搜索帮助文档22
110 查看R添加包帮助信息23
111 通过网络获取帮助24
112 寻找相关函数与添加包27
113 搜索邮件列表28
114 向Stack Overflow或社区的其他网站提交问题29
第2章基础知识32
21 在屏幕上显示内容32
22 设定变量34
23 列出所有变量35
24 删除变量37
25 生成向量38
26 计算基本统计量40
27 生成数列42
28 向量比较44
29 选取向量中的元素45
210 向量的计算48
211 运算符优先级问题50
212 减少输入，得到更多命令52
213 创建函数调用的管道53
214 避免常见错误56
第3章 R软件导览61
31 获取和设定工作目录61
32 创建一个新的RStudio项目62
33 保存工作空间64
34 查看历史命令记录65
35 保存先前命令产生的结果66
36 通过搜索路径显示已加载的软件包67
37 查看已安装的R包列表68
38 使用R包中的函数69
39 使用R的内置数据集71
310 从CRAN网站安装R包72
311 从GitHub网站安装R包74
312 设定或改变默认CRAN网站镜像75
313 运行脚本76
314 批量运行R代码77
315 找到R的主目录80
316 R的自定义81
317 在云端使用R和RStudio84
第4章输入与输出86
41 使用键盘输入数据86
42 显示更少的位数（或更多的位数）87
43 将输出结果重定向到文件89
44 显示文件列表90
45 解决无法在Windows中打开文件的问题92
46 读取固定宽度的数据记录93
47 读取表格数据文件96
48 读取CSV文件99
49 写入CSV文件101
410 从网络中读取表格或CSV格式数据103
411 从Excel文件读取数据104
412 将数据框写入Excel文件105
413 从SAS文件读取数据108
414 读取HTML表格数据109
415 读取复杂格式数据文件112
416 读取MySQL数据库中的数据116
417 通过dbplyr访问数据库118
418 保存和传送对象120
第5章数据结构123
51 对向量添加数据131
52 在向量中插入数据132
53 理解循环规则133
54 构建因子134
55 将多个向量合并成单个向量以及一个平行因子136
56 创建列表137
57 根据位置选定列表元素139
58 根据名称选定列表元素141
59 构建一个名称/值关联表142
510 从列表中移除元素144
511 将列表转换为向量145
512 从列表中移除空值元素146
513 使用条件来移除列表元素147
514 矩阵初始化149
515 执行矩阵运算150
516 将描述性名称赋给矩阵的行和列151
517 从矩阵中选定一行或一列152
518 用列数据初始化数据框153
519 用行数据初始化数据框155
520 对数据框添加行157
521 根据位置选择数据框的列159
522 根据名称选择数据框的列163
523 修改数据框的列名165
524 从数据框中移除NA值166
525 根据名称排除列167
526 合并两个数据框168
527 根据共有列合并数据框169
528 基本数据类型之间的转换171
529 从一种结构化数据类型转换到另一种数据类型172
第6章数据转换175
61 将函数应用于列表的每个元素175
62 将函数应用于数据框的每一行178
63 将函数应用于矩阵的每一行179
64 将函数应用于每一列180
65 将函数应用于平行向量或列表182
66 将函数应用于一组数据184
67 基于条件生成一个新列185
第7章字符串和日期187
71 获取字符串长度189
72 连接字符串190
73 提取子串191
74 根据分隔符分割字符串192
75 替代子串193
76 生成字符串的所有成对组合194
77 得到当前日期196
78 转换字符串为日期196
79 转换日期为字符串197
710 转换年、月、日为日期198
711 得到儒略日期200
712 提取日期的一部分200
713 创建日期序列202
第8章概率204
81 计算组合数206
82 生成组合206
83 生成随机数207
84 生成可再生的随机数209
85 生成随机样本210
86 生成随机序列212
87 随机排列向量213
88 计算离散分布的概率213
89 计算连续分布的概率215
810 转换概率为分位数216
811 绘制密度函数218
第9章统计概论222
91 数据的汇总224
92 计算相对频数226
93 因子数据的表格和列联表创建227
94 检验分类变量独立性228
95 计算数据集的百分位数（和四分位数）229
96 求分位数的逆230
97 数据转换为z分数231
98 检验样本均值（t检验）232
99 均值的置信区间233
910 中位数的置信区间234
911 检验样本比例235
912 比例的置信区间236
913 检验正态性237
914 游程检验239
915 比较两个样本的均值240
916 比较两个非参数样本的位置242
917 检验相关系数的显著性243
918 检验组的等比例244
919 组均值间成对比较246
920 检验两样本的相同分布247
第10章图形249
101 创建散点图252
102 添加标题和标签254
103 添加（或去除）网格255
104 给ggplot图形添加主题258
105 创建多组散点图262
106 添加（或去除）图例263
107 绘制散点图

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R语言经典实例（原书第2版）

内容简介:

作者简介:

目录: