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SPSS数据分析教程/21世纪高等学校计算机规划教材·高校系列

SPSS数据分析教程/21世纪高等学校计算机规划教材·高校系列

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作者: 李洪成著 , 姜宏华著

出版社: 人民邮电出版社

出版时间: 2012-01

版次: 1

ISBN: 9787115264107

定价: 38.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 288页

正文语种: 简体中文

丛书: 21世纪高等学校计算机规划教材·高校系列

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>计算机与互联网

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《21世纪高等学校计算机规划教材·高校系列：SPSS数据分析教程》应用SPSS 18和SPSS 19中文版进行编写。《21世纪高等学校计算机规划教材·高校系列：SPSS数据分析教程》首先从实用角度讲解统计分析的基本概念和理论，通过数据仿真讲解了随机数、随机变量、分布函数、密度函数、抽样分布等基本理论，然后从实际案例入手详细分析了描述性统计分析、均值的比较、相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等。《21世纪高等学校计算机规划教材·高校系列：SPSS数据分析教程》通过大量的实际案例来解析数据分析的技术和技巧，读者通过本书可以学习和提高数据分析的技能，掌握数据分析的技巧。

《21世纪高等学校计算机规划教材·高校系列：SPSS数据分析教程》将统计分析的基本原理和数据分析的实践相结合，可以作为大学统计学教学的实训教材，也可以作为市场分析、定量分析等数据分析从业人员的参考资料。
第1章统计学和SPSS统计分析软件简介
1.1统计分析的基本概念
1.1.1统计分析的步骤
1.1.2数据的类型
1.2常见统计分析软件简介
1.2.1SPSS
1.2.2SAS
1.2.3Splus或者R
1.2.4其他数据分析软件
1.3SPSS统计分析软件的发展
1.4SPSS版本和授权
1.5SPSS统计分析软件的特点
1.6主要模块及功能简介
1.7SPSS的安装
1.8SPSS的几种基本运行方式
1.9SPSS的界面
1.10SPSS的图形用户界面
1.11SPSS帮助系统
1.12小结
思考与练习
参考文献

第2章数据文件的建立和管理
2.1数据管理的特点
2.2SPSS数据编辑器简介
2.2.1开始SPSS
2.2.2SPSS的数据编辑器界面
2.3新建数据文件、数据字典
2.4保存文件
2.5读入数据
2.5.1读入Excel数据
2.5.2读入文本数据
2.5.3读入数据库数据
2.6数据文件的合并
2.6.1添加个案
2.6.2添加变量
2.7数据文件的拆分
附录：如何为数据库文件建立ODBC数据源
2.8小结
思考与练习
参考文献

第3章描述性统计分析
3.1频率分析
3.2中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5％截尾均值
3.2.1均值
3.2.2中位数
3.2.3众数
3.2.45％截尾均值
3.3离散趋势的描述：极差、方差、标准差、均值的标准误、分位数和变异指标
3.3.1极差
3.3.2方差和标准差
3.3.3均值的标准误
3.3.4变异系数
3.3.5分位数
3.4分布的形状——偏度和峰度
3.5SPSS描述性统计分析
3.5.1频率入口
3.5.2描述子菜单
3.5.3探索子菜单
3.5.4表格
3.6应用统计图进行描述性统计分析
3.6.1定性数据的图形描述——条形图、饼图、帕累托图
3.6.2定量数据的图形描述——直方图、茎叶图和箱图
3.7数据标准化
3.8小结
思考与练习
参考文献

第4章概率论初步
4.1离散型随机变量的仿真
4.1.1均匀分布的随机数
4.1.2正态分布的随机数
4.2理论分布
4.2.1二项分布的分布函数和概率
4.2.2连续分布的随机变量——正态分布
4.3经验分布
4.4抽样分布
4.5置信区间
4.6小结
思考与练习

第5章均值的比较
5.1假设检验的思想及原理
5.2均值
5.2.1均值过程分析
5.2.2双因素的均值过程分析
5.3单样本T检验
5.3.1数据准备
5.3.2单样本T检验
5.3.3置信区间和自抽样选项
5.4独立样本T检验
5.4.1数据初探
5.4.2T检验
5.4.3均值差的绘图
5.5配对样本T检验
5.6小结
思考与练习
参考文献

第6章非参数检验
6.1非参数检验简介
6.2单样本非参数检验
6.2.1卡方检验
6.2.2二项式检验
6.2.3K-S检验
6.2.4Wilcoxon符号秩检验
6.2.5游程检验
6.3独立样本非参数检验
6.3.1独立样本检验简介
6.3.2独立样本检验举例
6.4相关样本非参数检验
6.4.1相关样本检验简介
6.4.2相关样本检验举例
6.5小结
思考与练习
参考文献

第7章相关分析
7.1相关分析的基本概念
7.1.1相关关系的种类
7.1.2相关分析的作用
7.2散点图
7.2.1散点图简介
7.2.2散点图——旧对话框
7.2.3用图表构建程序绘制散点图
7.3相关系数
7.3.1线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量
7.3.2Spearman等级相关系数——定序变量之间的相关性的度量
7.3.3Kendall的tau-b（K）
7.4偏相关分析
7.5小结
思考与练习
参考文献

第8章回归分析
8.1线性回归分析的基本概念
8.2简单线性回归
8.2.1简单回归方程的求解
8.2.2回归方程拟合程度检验
8.2.3用回归方程预测
8.2.4简单线性回归举例
8.3多元线性回归
8.3.1多元线性回归方程简介
8.3.2多元线性回归方程的显著性检验
8.3.3应用举例
8.3.4线性回归自变量进入的方式
8.4线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项
8.4.1回归分析的前提条件
8.4.2回归分析前提条件的检验
8.4.3回归诊断
8.5非线性回归
8.6曲线估计
8.7小结
思考与练习
参考文献

第9章方差分析
9.1方差分析的术语与前提
9.2单因素的方差分析
9.2.1描述性数据分析
9.2.2单因素方差分析
9.3多因素方差分析
9.3.1多因素方差分析简介
9.3.2多因素方差分析举例
9.4协方差分析
9.4.1协方差分析简介
9.4.2协方差分析案例分析
9.5小结
思考与练习
参考文献

第10章聚类分析
10.1聚类分析简介
10.2个案间的距离
10.2.1定距数据（ScaleMearsurement）距离定义方式
10.2.2分类数据的频数数据（Count）之间的距离
10.2.3二分类数据
10.3类之间的距离
10.4系统聚类算法过程
10.5系统聚类案例
10.6K-均值聚类
10.6.1K-均值法简介
10.6.2K-均值法案例
10.7两步法聚类
10.7.1两步法简介
10.7.2两步法案例分析
10.8聚类分析注意事项
10.9小结
思考与练习
参考文献

第11章主成分分析
11.1主成分分析简介
11.1.1主成分分析的目的与功能
11.1.2主成分分析的数学理论
11.2主成分分析的应用条件
11.2.1Bartlett球形检验
11.2.2KMO统计量
11.2.3基于相关系数矩阵还是协方差矩阵
11.3主成分分析案例
11.3.1综合评价案例
11.3.2主成分分析用于探索变量间结构关系
11.4小结
思考与练习
参考文献

第12章因子分析
12.1因子分析简介
12.2因子分析的统计理论
12.2.1因子分析的模型
12.2.2因子分析模型的求解方法
12.2.3因子分析的应用前提
12.2.4因子个数的确定
12.2.5因子的解释
12.2.6因子旋转
12.2.7因子得分
12.3因子分析案例
12.3.1探索变量间的结构关系
12.3.2因子分析在市场调查中的应用
12.4因子分析结果的有效性
12.5因子分析和主成分分析的比较
12.6小结
思考与练习
参考文献
内容简介:
《21世纪高等学校计算机规划教材·高校系列：SPSS数据分析教程》应用SPSS 18和SPSS 19中文版进行编写。《21世纪高等学校计算机规划教材·高校系列：SPSS数据分析教程》首先从实用角度讲解统计分析的基本概念和理论，通过数据仿真讲解了随机数、随机变量、分布函数、密度函数、抽样分布等基本理论，然后从实际案例入手详细分析了描述性统计分析、均值的比较、相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等。《21世纪高等学校计算机规划教材·高校系列：SPSS数据分析教程》通过大量的实际案例来解析数据分析的技术和技巧，读者通过本书可以学习和提高数据分析的技能，掌握数据分析的技巧。

《21世纪高等学校计算机规划教材·高校系列：SPSS数据分析教程》将统计分析的基本原理和数据分析的实践相结合，可以作为大学统计学教学的实训教材，也可以作为市场分析、定量分析等数据分析从业人员的参考资料。
目录:
第1章统计学和SPSS统计分析软件简介
1.1统计分析的基本概念
1.1.1统计分析的步骤
1.1.2数据的类型
1.2常见统计分析软件简介
1.2.1SPSS
1.2.2SAS
1.2.3Splus或者R
1.2.4其他数据分析软件
1.3SPSS统计分析软件的发展
1.4SPSS版本和授权
1.5SPSS统计分析软件的特点
1.6主要模块及功能简介
1.7SPSS的安装
1.8SPSS的几种基本运行方式
1.9SPSS的界面
1.10SPSS的图形用户界面
1.11SPSS帮助系统
1.12小结
思考与练习
参考文献

第2章数据文件的建立和管理
2.1数据管理的特点
2.2SPSS数据编辑器简介
2.2.1开始SPSS
2.2.2SPSS的数据编辑器界面
2.3新建数据文件、数据字典
2.4保存文件
2.5读入数据
2.5.1读入Excel数据
2.5.2读入文本数据
2.5.3读入数据库数据
2.6数据文件的合并
2.6.1添加个案
2.6.2添加变量
2.7数据文件的拆分
附录：如何为数据库文件建立ODBC数据源
2.8小结
思考与练习
参考文献

第3章描述性统计分析
3.1频率分析
3.2中心趋势的描述：均值、中位数、众数、5％截尾均值
3.2.1均值
3.2.2中位数
3.2.3众数
3.2.45％截尾均值
3.3离散趋势的描述：极差、方差、标准差、均值的标准误、分位数和变异指标
3.3.1极差
3.3.2方差和标准差
3.3.3均值的标准误
3.3.4变异系数
3.3.5分位数
3.4分布的形状——偏度和峰度
3.5SPSS描述性统计分析
3.5.1频率入口
3.5.2描述子菜单
3.5.3探索子菜单
3.5.4表格
3.6应用统计图进行描述性统计分析
3.6.1定性数据的图形描述——条形图、饼图、帕累托图
3.6.2定量数据的图形描述——直方图、茎叶图和箱图
3.7数据标准化
3.8小结
思考与练习
参考文献

第4章概率论初步
4.1离散型随机变量的仿真
4.1.1均匀分布的随机数
4.1.2正态分布的随机数
4.2理论分布
4.2.1二项分布的分布函数和概率
4.2.2连续分布的随机变量——正态分布
4.3经验分布
4.4抽样分布
4.5置信区间
4.6小结
思考与练习

第5章均值的比较
5.1假设检验的思想及原理
5.2均值
5.2.1均值过程分析
5.2.2双因素的均值过程分析
5.3单样本T检验
5.3.1数据准备
5.3.2单样本T检验
5.3.3置信区间和自抽样选项
5.4独立样本T检验
5.4.1数据初探
5.4.2T检验
5.4.3均值差的绘图
5.5配对样本T检验
5.6小结
思考与练习
参考文献

第6章非参数检验
6.1非参数检验简介
6.2单样本非参数检验
6.2.1卡方检验
6.2.2二项式检验
6.2.3K-S检验
6.2.4Wilcoxon符号秩检验
6.2.5游程检验
6.3独立样本非参数检验
6.3.1独立样本检验简介
6.3.2独立样本检验举例
6.4相关样本非参数检验
6.4.1相关样本检验简介
6.4.2相关样本检验举例
6.5小结
思考与练习
参考文献

第7章相关分析
7.1相关分析的基本概念
7.1.1相关关系的种类
7.1.2相关分析的作用
7.2散点图
7.2.1散点图简介
7.2.2散点图——旧对话框
7.2.3用图表构建程序绘制散点图
7.3相关系数
7.3.1线性相关的度量——尺度数据间的相关性的度量
7.3.2Spearman等级相关系数——定序变量之间的相关性的度量
7.3.3Kendall的tau-b（K）
7.4偏相关分析
7.5小结
思考与练习
参考文献

第8章回归分析
8.1线性回归分析的基本概念
8.2简单线性回归
8.2.1简单回归方程的求解
8.2.2回归方程拟合程度检验
8.2.3用回归方程预测
8.2.4简单线性回归举例
8.3多元线性回归
8.3.1多元线性回归方程简介
8.3.2多元线性回归方程的显著性检验
8.3.3应用举例
8.3.4线性回归自变量进入的方式
8.4线性回归的诊断和线性回归过程中的其他选项
8.4.1回归分析的前提条件
8.4.2回归分析前提条件的检验
8.4.3回归诊断
8.5非线性回归
8.6曲线估计
8.7小结
思考与练习
参考文献

第9章方差分析
9.1方差分析的术语与前提
9.2单因素的方差分析
9.2.1描述性数据分析
9.2.2单因素方差分析
9.3多因素方差分析
9.3.1多因素方差分析简介
9.3.2多因素方差分析举例
9.4协方差分析
9.4.1协方差分析简介
9.4.2协方差分析案例分析
9.5小结
思考与练习
参考文献

第10章聚类分析
10.1聚类分析简介
10.2个案间的距离
10.2.1定距数据（ScaleMearsurement）距离定义方式
10.2.2分类数据的频数数据（Count）之间的距离
10.2.3二分类数据
10.3类之间的距离
10.4系统聚类算法过程
10.5系统聚类案例
10.6K-均值聚类
10.6.1K-均值法简介
10.6.2K-均值法案例
10.7两步法聚类
10.7.1两步法简介
10.7.2两步法案例分析
10.8聚类分析注意事项
10.9小结
思考与练习
参考文献

第11章主成分分析
11.1主成分分析简介
11.1.1主成分分析的目的与功能
11.1.2主成分分析的数学理论
11.2主成分分析的应用条件
11.2.1Bartlett球形检验
11.2.2KMO统计量
11.2.3基于相关系数矩阵还是协方差矩阵
11.3主成分分析案例
11.3.1综合评价案例
11.3.2主成分分析用于探索变量间结构关系
11.4小结
思考与练习
参考文献

第12章因子分析
12.1因子分析简介
12.2因子分析的统计理论
12.2.1因子分析的模型
12.2.2因子分析模型的求解方法
12.2.3因子分析的应用前提
12.2.4因子个数的确定
12.2.5因子的解释
12.2.6因子旋转
12.2.7因子得分
12.3因子分析案例
12.3.1探索变量间的结构关系
12.3.2因子分析在市场调查中的应用
12.4因子分析结果的有效性
12.5因子分析和主成分分析的比较
12.6小结
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