统计学基础（第3版）（21世纪通识教育系列教材）
出版时间:
2017-06
版次:
3
ISBN:
9787300243436
定价:
30.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
220页
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统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域，是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。本书作者多年从事统计教学，并具有丰富的教材编写经验。本书结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，所有例题均使用Excel 2013实现，并给出了详细的操作步骤。
本书可作为高等院校通识课程的统计学教材使用，也可作为实际工作者的参考书。
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。 第1章 统计学和统计数据
1．1 统计学及其应用领域
1．2 数据的类型
1．3 数据的来源
1．4 统计中的几个基本概念
1．5 Excel【数据分析】工具的安装
本章小结
练习题和答案
第2章 数据的图表展示
2．1 数据的预处理
2．2 数据的频数分布
2．3 类别数据的图示
2．4 数值数据的图示
2．5 合理使用图表
本章小结
练习题和答案
第3章 数据的概括性度量
3．1 集中趋势的度量
3．2 离散程度的度量
3．3 偏度与峰度的度量
3．4 Excel【数据分析】工具的应用
本章小结
练习题和答案
第4章 抽样与参数估计
4．1 抽样与抽样分布
4．2 参数估计的基本原理
4．3 总体均值的区间估计
4．4 总体比例的区间估计
4．5 样本量的确定
本章小结
练习题和答案
第5章 假设检验
5．1 假设检验的基本原理
5．2 总体均值的检验
5．3 总体比例的检验
本章小结
练习题和答案
第6章 相关与回归分析
6．1 变量间关系的度量
6．2 一元线性回归分析
本章小结
练习题和答案
第7章 时间序列分析和预测
7．1 时间序列的成分
7．2 增长率分析
7．3 时间序列预测的程序和方法
7．4 平滑法预测
7．5 趋势外推预测
7．6 多成分序列的分解预测
本章小结
练习题和答案
第8章 指 数
8．1 指数及其分类
8．2 加权指数
8．3 几种常用的价格指数
本章小结
练习题和答案
附录 用Excel生成概率分布表
参考书目
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内容简介:
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域，是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。本书作者多年从事统计教学，并具有丰富的教材编写经验。本书结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，所有例题均使用Excel 2013实现，并给出了详细的操作步骤。
本书可作为高等院校通识课程的统计学教材使用，也可作为实际工作者的参考书。
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作者简介:
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。
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目录:
第1章 统计学和统计数据
1．1 统计学及其应用领域
1．2 数据的类型
1．3 数据的来源
1．4 统计中的几个基本概念
1．5 Excel【数据分析】工具的安装
本章小结
练习题和答案
第2章 数据的图表展示
2．1 数据的预处理
2．2 数据的频数分布
2．3 类别数据的图示
2．4 数值数据的图示
2．5 合理使用图表
本章小结
练习题和答案
第3章 数据的概括性度量
3．1 集中趋势的度量
3．2 离散程度的度量
3．3 偏度与峰度的度量
3．4 Excel【数据分析】工具的应用
本章小结
练习题和答案
第4章 抽样与参数估计
4．1 抽样与抽样分布
4．2 参数估计的基本原理
4．3 总体均值的区间估计
4．4 总体比例的区间估计
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第5章 假设检验
5．1 假设检验的基本原理
5．2 总体均值的检验
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第6章 相关与回归分析
6．1 变量间关系的度量
6．2 一元线性回归分析
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7．1 时间序列的成分
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7．6 多成分序列的分解预测
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第8章 指 数
8．1 指数及其分类
8．2 加权指数
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