规·据——大数据合规运用之道
出版时间:
2019-12
版次:
1
ISBN:
9787513065238
定价:
66.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
268页
28人买过
-
新一代信息技术的蓬勃发展,给各国经济发展、社会进步、人民生活带来重大而深远的影响,但数据安全风险又随时会对企业、行业甚至社会造成致命打击。如何处理后大数据发展带来的挑战、把握企业应用大数据的合规边界,是值得研究的重要课题。
基于此,我们精心组织经验丰富的法律也业务专家,聚焦企业应用大数据亟待破解的合规难题,结合问卷实务调研,以及中国移动在大数据应该管理方面的经验,对大数据涉及的政策法规进行系统梳理,探讨大数据在主要行业领域的现状及问题,对企业应用大数据提出较为完善的合规建议,同时辅以运营实践的案例指导。
以期本书为应对数据安全、信息保护等挑战启迪思想、凝聚共识,为促进公民个人信息保护和大数据产业健康发展献上绵薄之力。
于莽,中国移动通信集团有限公司法律与监管事务部副总经理,中国法学会网络与信息法学研究会副会长,中国法律学会信息法学研究会理事,北京通信法制研究会理事,中国政法大学企业法务管理研究中心研究员,中国国际经济贸易仲裁委员会仲裁员,中国知识产权研究会网络知识产权委员会委员,国家知识产权专家库专家、国资委中央企业金融法律人才库专家。主编或合作主编《企业法律风险管理的创新与实践——用管理的方法解决法律问题》《通信企业纠纷案件管理研究》《构建诉讼案件全过程管理体系 提升“五化”水平为公司实现战略转型保驾护航》《互联网与信息法务研究》《企业法治宣教理论与实践》《企业商标实务指南》。 第一章 大数据及大数据应用概述
导语
第一节 大数据概述
一、大数据的定义和特征
二、大数据的分类
三、大数据的价值
第二节 大数据技术和应用概述
一、大数据应用概述
二、大数据与新领域的技术融合
第三节 大数据的国家政策和立法概述
一、国内大数据相关政策和立法发展
二、国外大数据相关政策和立法发展
小结
第二章 大数据生命周期全链条各环节的法律规定要求
导语
第一节数据的法律属性
一、数据的法律性质
二、数据权利的属性
三、大数据权益归属的司法认定
第二节 大数据收集阶段
一、概述
二、大数据收集阶段涉及的法律问题
三、大数据收集阶段对于企业的落地规范要求
第三节 大数据存储阶段
一、概述
二、大数据存储阶段涉及的法律问题
三、大数据存储阶段对企业的落地规范要求
第四节 大数据传输阶段
一、概述
二、大数据传输阶段涉及的法律问题
三、大数据传输阶段对于企业的落地规范要求
第五节 大数据应用阶段
一、概述
二、大数据应用阶段涉及的法律问题
三、大数据应用阶段对于企业的落地规范要求
第六节 大数据销毁阶段
一、概述
二、大数据销毁阶段涉及的法律问题
三、大数据销毁阶段对于企业的落地规范要求
小结
第三章 大数据垂直领域的特殊规定
导语
第一节 金融
一、金融大数据发展概述
二、金融大数据所面临的问题
三、大数据在金融行业应用的典型案例
四、金融领域关于大数据的特殊规定
第二节 交通
一、交通大数据发展概述
二、交通大数据所面临的问题
三、大数据在交通行业应用的典型案例
第三节 通信
一、通信行业大数据发展概述
二、通信行业大数据面临的问题和风险
三、通信行业大数据的典型应用
四、通信行业大数据应用发展的法律合规性建议
第四节 医疗
一、健康医疗大数据发展概述
二、健康医疗大数据面临的问题和风险
三、健康医疗大数据的典型应用
四、健康医疗大数据应用发展的法律合规性建议
第五节 政务
一、政务大数据概述
二、政务大数据面临的问题和风险
三、政务大数据的典型应用
四、政务大数据应用的法律合规性建议
第六节 电子商务
一、电子商务大数据发展概述
二、电子商务中大数据所面临的问题
三、大数据在电子商务中的应用案例
小结
第四章 企业应用大数据的合规建议
导语
第一节 企业作为大数据提供方
一、企业作为大数据提供方可能面临的主要风险
二、 企业作为大数据提供方的合规建议
三、 案例分析
第二节 企业作为技术服务提供方
一、企业作为技术服务提供方可能面临的主要风险
二、企业作为技术服务提供方的合规建议
三、 案例分析
第三节 企业作为大数据运营方
一、企业作为大数据运营方可能面临的主要风险
二、企业作为大数据运营方的合规建议
三、 案例分析
第四节 企业作为大数据需求方
一、企业作为大数据需求方可能面临的主要风险
二、企业作为大数据需求方的合规建议
三、案例分析
第五节 企业作为大数据平台
一、企业作为大数据平台可能面临的主要风险
二、企业作为大数据平台的合规建议
三、案例分析
小结
第五章 企业应用大数据的战略及实践——以通信运营商为例
导语
第一节 战略定位
第二节 组织保障
一、运营商大数据典型的组织模式
二、一体化运营模式的新要求
三、运营商组织保障建议
第三节 能力建设
一、大数据技术架构
二、大数据服务能力
三、大数据关键技术
第四节 产品管理
一、产品战略管理
二、产品全生命周期管理
第五节 大数据合作生态建设
一、大数据能力建设合作分类
二、大数据能力建设合作方管理
三、大数据合作伙伴引入流程
第六节 安全及合规管理
小结
-
内容简介:
新一代信息技术的蓬勃发展,给各国经济发展、社会进步、人民生活带来重大而深远的影响,但数据安全风险又随时会对企业、行业甚至社会造成致命打击。如何处理后大数据发展带来的挑战、把握企业应用大数据的合规边界,是值得研究的重要课题。
基于此,我们精心组织经验丰富的法律也业务专家,聚焦企业应用大数据亟待破解的合规难题,结合问卷实务调研,以及中国移动在大数据应该管理方面的经验,对大数据涉及的政策法规进行系统梳理,探讨大数据在主要行业领域的现状及问题,对企业应用大数据提出较为完善的合规建议,同时辅以运营实践的案例指导。
以期本书为应对数据安全、信息保护等挑战启迪思想、凝聚共识,为促进公民个人信息保护和大数据产业健康发展献上绵薄之力。
-
作者简介:
于莽,中国移动通信集团有限公司法律与监管事务部副总经理,中国法学会网络与信息法学研究会副会长,中国法律学会信息法学研究会理事,北京通信法制研究会理事,中国政法大学企业法务管理研究中心研究员,中国国际经济贸易仲裁委员会仲裁员,中国知识产权研究会网络知识产权委员会委员,国家知识产权专家库专家、国资委中央企业金融法律人才库专家。主编或合作主编《企业法律风险管理的创新与实践——用管理的方法解决法律问题》《通信企业纠纷案件管理研究》《构建诉讼案件全过程管理体系 提升“五化”水平为公司实现战略转型保驾护航》《互联网与信息法务研究》《企业法治宣教理论与实践》《企业商标实务指南》。
-
目录:
第一章 大数据及大数据应用概述
导语
第一节 大数据概述
一、大数据的定义和特征
二、大数据的分类
三、大数据的价值
第二节 大数据技术和应用概述
一、大数据应用概述
二、大数据与新领域的技术融合
第三节 大数据的国家政策和立法概述
一、国内大数据相关政策和立法发展
二、国外大数据相关政策和立法发展
小结
第二章 大数据生命周期全链条各环节的法律规定要求
导语
第一节数据的法律属性
一、数据的法律性质
二、数据权利的属性
三、大数据权益归属的司法认定
第二节 大数据收集阶段
一、概述
二、大数据收集阶段涉及的法律问题
三、大数据收集阶段对于企业的落地规范要求
第三节 大数据存储阶段
一、概述
二、大数据存储阶段涉及的法律问题
三、大数据存储阶段对企业的落地规范要求
第四节 大数据传输阶段
一、概述
二、大数据传输阶段涉及的法律问题
三、大数据传输阶段对于企业的落地规范要求
第五节 大数据应用阶段
一、概述
二、大数据应用阶段涉及的法律问题
三、大数据应用阶段对于企业的落地规范要求
第六节 大数据销毁阶段
一、概述
二、大数据销毁阶段涉及的法律问题
三、大数据销毁阶段对于企业的落地规范要求
小结
第三章 大数据垂直领域的特殊规定
导语
第一节 金融
一、金融大数据发展概述
二、金融大数据所面临的问题
三、大数据在金融行业应用的典型案例
四、金融领域关于大数据的特殊规定
第二节 交通
一、交通大数据发展概述
二、交通大数据所面临的问题
三、大数据在交通行业应用的典型案例
第三节 通信
一、通信行业大数据发展概述
二、通信行业大数据面临的问题和风险
三、通信行业大数据的典型应用
四、通信行业大数据应用发展的法律合规性建议
第四节 医疗
一、健康医疗大数据发展概述
二、健康医疗大数据面临的问题和风险
三、健康医疗大数据的典型应用
四、健康医疗大数据应用发展的法律合规性建议
第五节 政务
一、政务大数据概述
二、政务大数据面临的问题和风险
三、政务大数据的典型应用
四、政务大数据应用的法律合规性建议
第六节 电子商务
一、电子商务大数据发展概述
二、电子商务中大数据所面临的问题
三、大数据在电子商务中的应用案例
小结
第四章 企业应用大数据的合规建议
导语
第一节 企业作为大数据提供方
一、企业作为大数据提供方可能面临的主要风险
二、 企业作为大数据提供方的合规建议
三、 案例分析
第二节 企业作为技术服务提供方
一、企业作为技术服务提供方可能面临的主要风险
二、企业作为技术服务提供方的合规建议
三、 案例分析
第三节 企业作为大数据运营方
一、企业作为大数据运营方可能面临的主要风险
二、企业作为大数据运营方的合规建议
三、 案例分析
第四节 企业作为大数据需求方
一、企业作为大数据需求方可能面临的主要风险
二、企业作为大数据需求方的合规建议
三、案例分析
第五节 企业作为大数据平台
一、企业作为大数据平台可能面临的主要风险
二、企业作为大数据平台的合规建议
三、案例分析
小结
第五章 企业应用大数据的战略及实践——以通信运营商为例
导语
第一节 战略定位
第二节 组织保障
一、运营商大数据典型的组织模式
二、一体化运营模式的新要求
三、运营商组织保障建议
第三节 能力建设
一、大数据技术架构
二、大数据服务能力
三、大数据关键技术
第四节 产品管理
一、产品战略管理
二、产品全生命周期管理
第五节 大数据合作生态建设
一、大数据能力建设合作分类
二、大数据能力建设合作方管理
三、大数据合作伙伴引入流程
第六节 安全及合规管理
小结
查看详情
-
全新
河北省保定市
平均发货30小时
成功完成率88.76%
-
全新
北京市房山区
平均发货8小时
成功完成率96.14%
-
全新
河北省保定市
平均发货26小时
成功完成率84.24%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货11小时
成功完成率96.31%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货11小时
成功完成率96.31%
-
规据 大数据合规运用之道
本店图书由于使用ISBN批量上传,如果商品名称和图片不符时,以商品名称为准,配货发货只核对书号和商品名称,部分图书品相较弱,望各位书友知悉,谢谢
九五品
河北省保定市
平均发货9小时
成功完成率95.99%
-
全新
四川省成都市
平均发货48小时
成功完成率85.86%
-
全新
天津市西青区
平均发货15小时
成功完成率91.67%
-
全新
河北省保定市
平均发货23小时
成功完成率81.11%
-
5
全新
河北省保定市
平均发货32小时
成功完成率81.16%
-
5
全新
北京市丰台区
平均发货28小时
成功完成率86.04%
-
规·据:大数据合规运用之道
重要提醒:::重要提醒::所有图书保证正版,按书名发货图片仅供参考, 有疑问请咨询客服,看清书名按书名发货
全新
北京市通州区
平均发货10小时
成功完成率91.78%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货12小时
成功完成率96.72%
-
全新
河北省保定市
平均发货32小时
成功完成率87.37%
-
全新
河北省保定市
平均发货29小时
成功完成率90.07%
-
全新
山东省泰安市
平均发货23小时
成功完成率91.13%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货14小时
成功完成率87.7%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货11小时
成功完成率96.31%
-
全新
北京市海淀区
平均发货15小时
成功完成率87.62%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货15小时
成功完成率90.28%
-
全新
广东省广州市
平均发货10小时
成功完成率94.83%
-
全新
四川省成都市
平均发货7小时
成功完成率98.77%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率94.39%
-
全新
北京市东城区
平均发货22小时
成功完成率87.71%
-
5
九品
北京市东城区
平均发货9小时
成功完成率96.33%
-
全新
天津市河东区
平均发货25小时
成功完成率87.49%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率95.09%
-
全新
江苏省南京市
平均发货7小时
成功完成率95.55%
-
全新
广东省广州市
平均发货7小时
成功完成率93.38%
-
全新
江苏省南京市
平均发货15小时
成功完成率81.97%
-
全新
浙江省嘉兴市
平均发货13小时
成功完成率94.41%
-
全新
北京市丰台区
平均发货7小时
成功完成率92.87%
-
全新
广东省广州市
平均发货16小时
成功完成率92.48%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率92.6%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货8小时
成功完成率96.39%
-
八五品
山东省枣庄市
平均发货9小时
成功完成率89.75%
-
全新
北京市西城区
平均发货11小时
成功完成率93.44%
-
全新
广东省广州市
平均发货18小时
成功完成率94.37%
-
全新
北京市通州区
平均发货9小时
成功完成率90.25%
-
全新
北京市海淀区
平均发货9小时
成功完成率97.59%
-
全新
天津市河北区
平均发货25小时
成功完成率84.61%
-
全新
北京市丰台区
平均发货24小时
成功完成率81.94%
-
全新
广东省广州市
平均发货11小时
成功完成率88.42%
-
全新
北京市西城区
平均发货16小时
成功完成率91.32%
-
全新
浙江省嘉兴市
平均发货9小时
成功完成率95.41%
-
2
全新
江苏省无锡市
平均发货10小时
成功完成率96.93%
-
全新
河北省保定市
平均发货26小时
成功完成率89.54%
-
全新
山东省潍坊市
平均发货16小时
成功完成率80.56%
-
全新
广东省广州市
平均发货11小时
成功完成率88.42%
-
4
全新
广东省广州市
平均发货9小时
成功完成率95.88%