初级计量经济学
作者:
[美] 希尔
（Hill R.C.） 著 , 于阳
译 , 齐鹰飞
译
出版时间:
2007-10
版次:
1
ISBN:
9787811221824
定价:
45.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
310页
字数:
484千字
正文语种:
简体中文
-
本书是一本专为教学时间为一学期或一季度的计量经济学入门课程而设计的基础教材，但并不局限于仅供本科生使用。书中介绍的分析工具及其应用的层次，都与当今世界的许多实践问题相关，因而对研究生和MBA学生都有学习的价值。
本书第2版对结构和内容进行了调整，更便于读者使用，且包含了一些新的主题，如函数形式的选择、模型设定检验、随机回归和估计法、定性及限值因变量模型等。学生们可以通过练习书中的例题和章后的习题来加强学习。此外，本书还为老师和学生提供了帮助教学的补充材料。 第1章计量经济学导论
1.1为什么要研究计量经济学
1.2何谓计量经济学？
1.3计量经济模型
1.4如何取得数据？
1.5统计推断
1.6研究模式
第2章基本概念
学习目标
2.1实验、结果与随机变量
2.2随机变量的概率分布
2.3单一随机变量的期望值
2.4应用联合概率密度函数
2.5多元随机变量函数的期望值：协方差与相关系数
2.6正态分布
习题
第3章简单线性回归模型：设定与估计
学习目标
3.1经济模型
3.2计量经济模型
3.3估计支出关系的参数
习题
第4章最小二乘估计量的性质
学习目标
4.1最小二乘估计量为随机变量
4.2最小二乘估计量的统计性质
4.3高斯—马尔可夫定理
4.4最小二乘估计量的概率分布
4.5估计误差项的方差
习题
第5章简单回归模型的推断：区间估计、假设检验及预测
学习目标
5.1区间估计
5.2假设检验
5.3最小二乘拟合值
习题
第6章简单线性回归模型：报告结果与选择函数形式
学习目标
6.1判定系数
6.2报告回归的结果
6.3选择函数形式
6.4残差为正态分布吗？
习题
第7章多元回归模型
学习目标
7.1模型的设定及数据
7.2估计多元回归模型的参数
7.3最小二乘估计量的统计性质
7.4区间估计
7.5单个系数的假设检验
7.6拟合优度
习题
第8章多元回归模型的进一步推断
学习目标
8.1F检验
8.2检验模型的显著性
8.3扩展模型
8.4检验一些经济上的假设
8.5非样本信息的利用
8.6模型设定
8.7存在共线性的经济变量
8.8预测
习题
第9章虚拟（二元）变量
学习目标
9.1导论
9.2截距虚拟变量的应用
9.3斜率虚拟变量
9.4范例：临近大学对房价的影响
9.5虚拟变量的常见应用
9.6检验定性变量效应是否存在
9.7用虚拟变量检验两个回归是否相等
习题
第10章非线性模型
学习目标
10.1多项式和交互变量
10.2简单的参数非线性模型
10.3Logistic增长曲线
10.4泊松回归
习题
第11章异方差性
学习目标
11.1异方差性的本质
11.2异方差对最小二乘估计量的影响
11.3比例异方差
11.4检测异方差
11.5带异方差分解的样本
习题
第12章自相关
学习目标
12.1问题的本质
12.2一阶自相关误差
12.3对最小二乘估计量的影响
12.4广义最小二乘法
12.5运用广义最小二乘法
12.6自相关的检验
12.7用AR(1)误差作预测
习题
第13章随机回归和矩估计法
学习目标
13.1导论
13.2x为随机变量的线性回归
13.3根据矩估计法所得的估计量
13.4检验自变量和误差项之间的相关性
习题
第14章联立方程模型
学习目标
14.1导论
14.2供给与需求模型
14.3简化式方程
14.4最小二乘估计法在联立方程模型上的失灵
14.5识别问题
14.6两阶段最小二乘估计方法
14.7两阶段最小二乘估计法的一个例子
习题
第15章分布滞后模型
学习目标
15.1导论
15.2有限分布滞后模型
15.3几何滞后
15.4Koyck变换
15.5自回归分布滞后
习题
第16章以时间序列数据进行回归
学习目标
16.1稳定时间序列
16.2伪回归
16.3用自相关函数检验平稳性
16.4平稳性的单位根检验
16.5协整
16.6总结使用时间序列数据时的估计策略
习题
第17章时间序列与截面数据的合并
学习目标
17.1一个经济模型
17.2表面上不相关的回归
17.3虚拟变量的设定
17.4误差组成模型
习题
第18章定性和限值因变量模型
学习目标
18.1导论
18.2含有虚拟因变量的模型
18.3二元选择的logit模型
18.4其他有定性变量的模型
18.5限值因变量模型
习题
第19章撰写实证研究报告及经济数据的来源
19.1选择经济研究的主题
19.2撰写研究报告的格式
19.3经济数据的来源
习题
译者后记
-
内容简介:
本书是一本专为教学时间为一学期或一季度的计量经济学入门课程而设计的基础教材，但并不局限于仅供本科生使用。书中介绍的分析工具及其应用的层次，都与当今世界的许多实践问题相关，因而对研究生和MBA学生都有学习的价值。
本书第2版对结构和内容进行了调整，更便于读者使用，且包含了一些新的主题，如函数形式的选择、模型设定检验、随机回归和估计法、定性及限值因变量模型等。学生们可以通过练习书中的例题和章后的习题来加强学习。此外，本书还为老师和学生提供了帮助教学的补充材料。
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目录:
第1章计量经济学导论
1.1为什么要研究计量经济学
1.2何谓计量经济学？
1.3计量经济模型
1.4如何取得数据？
1.5统计推断
1.6研究模式
第2章基本概念
学习目标
2.1实验、结果与随机变量
2.2随机变量的概率分布
2.3单一随机变量的期望值
2.4应用联合概率密度函数
2.5多元随机变量函数的期望值：协方差与相关系数
2.6正态分布
习题
第3章简单线性回归模型：设定与估计
学习目标
3.1经济模型
3.2计量经济模型
3.3估计支出关系的参数
习题
第4章最小二乘估计量的性质
学习目标
4.1最小二乘估计量为随机变量
4.2最小二乘估计量的统计性质
4.3高斯—马尔可夫定理
4.4最小二乘估计量的概率分布
4.5估计误差项的方差
习题
第5章简单回归模型的推断：区间估计、假设检验及预测
学习目标
5.1区间估计
5.2假设检验
5.3最小二乘拟合值
习题
第6章简单线性回归模型：报告结果与选择函数形式
学习目标
6.1判定系数
6.2报告回归的结果
6.3选择函数形式
6.4残差为正态分布吗？
习题
第7章多元回归模型
学习目标
7.1模型的设定及数据
7.2估计多元回归模型的参数
7.3最小二乘估计量的统计性质
7.4区间估计
7.5单个系数的假设检验
7.6拟合优度
习题
第8章多元回归模型的进一步推断
学习目标
8.1F检验
8.2检验模型的显著性
8.3扩展模型
8.4检验一些经济上的假设
8.5非样本信息的利用
8.6模型设定
8.7存在共线性的经济变量
8.8预测
习题
第9章虚拟（二元）变量
学习目标
9.1导论
9.2截距虚拟变量的应用
9.3斜率虚拟变量
9.4范例：临近大学对房价的影响
9.5虚拟变量的常见应用
9.6检验定性变量效应是否存在
9.7用虚拟变量检验两个回归是否相等
习题
第10章非线性模型
学习目标
10.1多项式和交互变量
10.2简单的参数非线性模型
10.3Logistic增长曲线
10.4泊松回归
习题
第11章异方差性
学习目标
11.1异方差性的本质
11.2异方差对最小二乘估计量的影响
11.3比例异方差
11.4检测异方差
11.5带异方差分解的样本
习题
第12章自相关
学习目标
12.1问题的本质
12.2一阶自相关误差
12.3对最小二乘估计量的影响
12.4广义最小二乘法
12.5运用广义最小二乘法
12.6自相关的检验
12.7用AR(1)误差作预测
习题
第13章随机回归和矩估计法
学习目标
13.1导论
13.2x为随机变量的线性回归
13.3根据矩估计法所得的估计量
13.4检验自变量和误差项之间的相关性
习题
第14章联立方程模型
学习目标
14.1导论
14.2供给与需求模型
14.3简化式方程
14.4最小二乘估计法在联立方程模型上的失灵
14.5识别问题
14.6两阶段最小二乘估计方法
14.7两阶段最小二乘估计法的一个例子
习题
第15章分布滞后模型
学习目标
15.1导论
15.2有限分布滞后模型
15.3几何滞后
15.4Koyck变换
15.5自回归分布滞后
习题
第16章以时间序列数据进行回归
学习目标
16.1稳定时间序列
16.2伪回归
16.3用自相关函数检验平稳性
16.4平稳性的单位根检验
16.5协整
16.6总结使用时间序列数据时的估计策略
习题
第17章时间序列与截面数据的合并
学习目标
17.1一个经济模型
17.2表面上不相关的回归
17.3虚拟变量的设定
17.4误差组成模型
习题
第18章定性和限值因变量模型
学习目标
18.1导论
18.2含有虚拟因变量的模型
18.3二元选择的logit模型
18.4其他有定性变量的模型
18.5限值因变量模型
习题
第19章撰写实证研究报告及经济数据的来源
19.1选择经济研究的主题
19.2撰写研究报告的格式
19.3经济数据的来源
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