概率论与数理统计(第二版)()

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2023-04
版次: 2
ISBN: 9787300315591
定价: 42.00
装帧: 其他
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 264页
字数: 370千字
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  • 本书是根据教育bu高等学校大学数学课程教学指导委员会的总体要求、结合地方财经类专业需求特点编写的.按照“专业适用,内容够用,学生适用”的设计思路,量身定制课程内容,突出经济数学的“经济”特色。内容编排尽量做到结构合理、概念清楚、条理分明、深入浅出、强化应用. 全书共分9章,内容涵盖了随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验以及R语言及其在概率统计中的应用等内容.为开拓学生的学习视野、增强实践应用能力,每节后均附有习题,每章后附有总复习题,书末附有答案.
      本书既可以作为普通高等学校经管类本科生学习概率论与数理统计课程的教材,也可以作为教师的教学参考用书和全国硕士研究生统一入学考试的复习用书. 第1章 随机事件及其概率 /001

    1.1随机事件 /002

    1.2概率的定义及性质 /004

    1.3古典概型与几何概型 /007

    1.4条件概率、全概率公式、贝叶斯公式 /011

    1.5事件的独立性 /016

    本章小结 /019

    总复习题1 /019

    第2章 随机变量及其分布 /022

    2.1 随机变量 /022

    2.2 随机变量的分布函数 /023

    2.3 离散型随机变量 /027

    2.4 连续型随机变量 /032

    2.5 随机变量函数的分布 /041

    本章小结 /046

    总复习题2 /046

    第3章 随机向量 /049

    3.1 随机向量及其概率分布 /049

    3.2 边缘分布 /055

    3.3 条件分布 /059

    3.4 随机变量的独立性 /065

    3.5 随机向量函数的分布 /070

    本章小结 /077

    总复习题3 /077

    第4章 随机变量的数字特征 /080

    4.1 数学期望 /080

    4.2 方 差 /092

    4.3 协方差和相关系数 /098

    4.4 矩、协方差矩阵 /103

    本章小结 /105

    总复习题4 /105

    第5章 大数定律与中心极限定理 /108

    5.1 切比雪夫不等式 /108

    5.2 大数定律 /109

    5.3 中心极限定理 /111

    本章小结 /115

    总复习题5 /115

    第6章 抽样分布 /116

    6.1 总体与样本 /116

    6.2 统计图形 /119

    6.3 统计量与抽样分布 /127

    本章小结 /140

    总复习题6 /141

    第7章 参数估计 /145

    7.1 点估计 /145

    7.2 估计量的评选标准 /156

    7.3 区间估计 /161

    7.4 单个正态总体均值与方差的区间估计 /163 

    7.5 两个正态总体参数的区间估计 /166

    本章小结 /169

    总复习题7 /170

    第8章 假设检验 /172

    8.1 假设检验的概念与类型 /172

    8.2 单个正态总体参数的假设检验 /176 

    8.3 两个正态总体参数的假设检验 /182

    8.4 p值检验法 /187 

    8.5 分布拟合检验 /189

    本章小结 /193

    总复习题8 /193 

    第9章 R语言及其在概率统计中的应用 /195

    9.1 R语言简介 /195

    9.2 对象与数据类型 /201

    9.3 图形绘制 /206

    9.4 R语言在概率统计中的应用 /209

    附表Ⅰ 标准正态分布表 /217

    附表Ⅱ 泊松分布表 /219

    附表Ⅲ t分布表 /222

    附表Ⅳ χ2分布表 /224

    附表Ⅴ F分布表 /226

    习题参考答案 /235

     

    参考文献 /252
  • 内容简介:
    本书是根据教育bu高等学校大学数学课程教学指导委员会的总体要求、结合地方财经类专业需求特点编写的.按照“专业适用,内容够用,学生适用”的设计思路,量身定制课程内容,突出经济数学的“经济”特色。内容编排尽量做到结构合理、概念清楚、条理分明、深入浅出、强化应用. 全书共分9章,内容涵盖了随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验以及R语言及其在概率统计中的应用等内容.为开拓学生的学习视野、增强实践应用能力,每节后均附有习题,每章后附有总复习题,书末附有答案.
      本书既可以作为普通高等学校经管类本科生学习概率论与数理统计课程的教材,也可以作为教师的教学参考用书和全国硕士研究生统一入学考试的复习用书.
  • 目录:
    第1章 随机事件及其概率 /001

    1.1随机事件 /002

    1.2概率的定义及性质 /004

    1.3古典概型与几何概型 /007

    1.4条件概率、全概率公式、贝叶斯公式 /011

    1.5事件的独立性 /016

    本章小结 /019

    总复习题1 /019

    第2章 随机变量及其分布 /022

    2.1 随机变量 /022

    2.2 随机变量的分布函数 /023

    2.3 离散型随机变量 /027

    2.4 连续型随机变量 /032

    2.5 随机变量函数的分布 /041

    本章小结 /046

    总复习题2 /046

    第3章 随机向量 /049

    3.1 随机向量及其概率分布 /049

    3.2 边缘分布 /055

    3.3 条件分布 /059

    3.4 随机变量的独立性 /065

    3.5 随机向量函数的分布 /070

    本章小结 /077

    总复习题3 /077

    第4章 随机变量的数字特征 /080

    4.1 数学期望 /080

    4.2 方 差 /092

    4.3 协方差和相关系数 /098

    4.4 矩、协方差矩阵 /103

    本章小结 /105

    总复习题4 /105

    第5章 大数定律与中心极限定理 /108

    5.1 切比雪夫不等式 /108

    5.2 大数定律 /109

    5.3 中心极限定理 /111

    本章小结 /115

    总复习题5 /115

    第6章 抽样分布 /116

    6.1 总体与样本 /116

    6.2 统计图形 /119

    6.3 统计量与抽样分布 /127

    本章小结 /140

    总复习题6 /141

    第7章 参数估计 /145

    7.1 点估计 /145

    7.2 估计量的评选标准 /156

    7.3 区间估计 /161

    7.4 单个正态总体均值与方差的区间估计 /163 

    7.5 两个正态总体参数的区间估计 /166

    本章小结 /169

    总复习题7 /170

    第8章 假设检验 /172

    8.1 假设检验的概念与类型 /172

    8.2 单个正态总体参数的假设检验 /176 

    8.3 两个正态总体参数的假设检验 /182

    8.4 p值检验法 /187 

    8.5 分布拟合检验 /189

    本章小结 /193

    总复习题8 /193 

    第9章 R语言及其在概率统计中的应用 /195

    9.1 R语言简介 /195

    9.2 对象与数据类型 /201

    9.3 图形绘制 /206

    9.4 R语言在概率统计中的应用 /209

    附表Ⅰ 标准正态分布表 /217

    附表Ⅱ 泊松分布表 /219

    附表Ⅲ t分布表 /222

    附表Ⅳ χ2分布表 /224

    附表Ⅴ F分布表 /226

    习题参考答案 /235

     

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