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全局光照算法技术（第2版）

全局光照算法技术（第2版）

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作者: [美] 菲利普·特瑞（Philip Dutre）著 , 黄刚译

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2019-12

版次: 1

ISBN: 9787302522461

定价: 109.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 320页

分类: 计算机与互联网

8 张插图图片

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　　《全局光照算法技术（第2版）》详细阐述了与全局光照算法技术相关的基本解决方案，主要包括光传输物理学、蒙特卡罗方法、计算光传输的策略、随机路径追踪算法、随机辐射度算法、混合算法、真实感和渲染速度等内容。
　　此外，《全局光照算法技术（第2版）》还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
　　《全局光照算法技术（第2版）》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。第1章导言
1．1 关于真实感图像合成
1．1．1 真实感图像合成的重要性
1．1．2 照片级真实感渲染的历史
1．1．3 全局照明算法框架
1．2 本书的结构
1．3 如何使用本书
第2章光传输物理学
2．1 光学发展简史
2．2 光的模型
2．2．1 量子光学
2．2．2 波模型
2．2．3 几何光学
2．3 辐射测量
2．3．1 辐射量
2．3．2 辐射测量项之间的关系
2．3．3 辐射亮度的属性
2．3．4 示例
2．4 发光
2．5 光与表面的相互作用
2．5．1 双向反射分布函数
2．5．2 双向反射分布函数的属性
2．5．3 双向反射分布函数示例
2．5．4 着色模型
2．6 渲染方程
2．6．1 半球形公式
2．6．2 区域公式
2．6．3 直接和间接照明公式
2．7 重要性方程
2．8 测量方程
2．9 小结
2．1 0练习
第3章蒙特卡罗方法
3．1 简史
3．2 简单而好用的蒙特卡罗技术
3．3 概率论的回顾
3．3．1 离散随机变量
3．3．2 连续随机变量
3．3．3 条件概率和边际概率
3．4 蒙特卡罗积分
3．4．1 随机变量的加权和
3．4．2 估计量
3．4．3 偏差
3．4．4 精确度
3．4．5 估计方差
3．4．6 确定性求积法与蒙特卡罗
3．4．7 多维蒙特卡罗积分
3．4．8 蒙特卡罗方法小结
3．5 对随机变量进行采样
3．5．1 逆累积分布函数
3．5．2 拒绝采样
3．5．3 查找表
3．6 减小方差
3．6．1 重要性采样
3．6．2 分层采样
3．6．3 N-Rooks或拉丁超立方算法
3．6．4 将分层采样和重要性采样结合在一起
3．6．5 将不同分布的估计量结合在一起
3．6．6 控制变量
3．6．7 准蒙特卡罗
3．7 小结
3．8 练习
……
第4章计算光传输的策略
第5章随机路径追踪算法
第6章随机辐射度算法
第7章混合算法
第8章对极致真实感和渲染速度的追求
第9章结论
附录A 全局照明的类库
附录B 半球坐标
附录C 随机松弛辐射度算法的理论分析
参考文献
内容简介:
　　《全局光照算法技术（第2版）》详细阐述了与全局光照算法技术相关的基本解决方案，主要包括光传输物理学、蒙特卡罗方法、计算光传输的策略、随机路径追踪算法、随机辐射度算法、混合算法、真实感和渲染速度等内容。
　　此外，《全局光照算法技术（第2版）》还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
　　《全局光照算法技术（第2版）》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
目录:
第1章导言
1．1 关于真实感图像合成
1．1．1 真实感图像合成的重要性
1．1．2 照片级真实感渲染的历史
1．1．3 全局照明算法框架
1．2 本书的结构
1．3 如何使用本书
第2章光传输物理学
2．1 光学发展简史
2．2 光的模型
2．2．1 量子光学
2．2．2 波模型
2．2．3 几何光学
2．3 辐射测量
2．3．1 辐射量
2．3．2 辐射测量项之间的关系
2．3．3 辐射亮度的属性
2．3．4 示例
2．4 发光
2．5 光与表面的相互作用
2．5．1 双向反射分布函数
2．5．2 双向反射分布函数的属性
2．5．3 双向反射分布函数示例
2．5．4 着色模型
2．6 渲染方程
2．6．1 半球形公式
2．6．2 区域公式
2．6．3 直接和间接照明公式
2．7 重要性方程
2．8 测量方程
2．9 小结
2．1 0练习
第3章蒙特卡罗方法
3．1 简史
3．2 简单而好用的蒙特卡罗技术
3．3 概率论的回顾
3．3．1 离散随机变量
3．3．2 连续随机变量
3．3．3 条件概率和边际概率
3．4 蒙特卡罗积分
3．4．1 随机变量的加权和
3．4．2 估计量
3．4．3 偏差
3．4．4 精确度
3．4．5 估计方差
3．4．6 确定性求积法与蒙特卡罗
3．4．7 多维蒙特卡罗积分
3．4．8 蒙特卡罗方法小结
3．5 对随机变量进行采样
3．5．1 逆累积分布函数
3．5．2 拒绝采样
3．5．3 查找表
3．6 减小方差
3．6．1 重要性采样
3．6．2 分层采样
3．6．3 N-Rooks或拉丁超立方算法
3．6．4 将分层采样和重要性采样结合在一起
3．6．5 将不同分布的估计量结合在一起
3．6．6 控制变量
3．6．7 准蒙特卡罗
3．7 小结
3．8 练习
……
第4章计算光传输的策略
第5章随机路径追踪算法
第6章随机辐射度算法
第7章混合算法
第8章对极致真实感和渲染速度的追求
第9章结论
附录A 全局照明的类库
附录B 半球坐标
附录C 随机松弛辐射度算法的理论分析
参考文献

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